即使是頂尖AI模型也難以應(yīng)對(duì)復(fù)雜旅行規(guī)劃，OpenAI o1-preview也犯難

　　最新研究表明，即使是先進(jìn)的AI語言模型，如OpenAI最新的o1-preview，在復(fù)雜的規(guī)劃任務(wù)中也面臨挑戰(zhàn)。研究發(fā)現(xiàn)模型在整合規(guī)則和條件方面表現(xiàn)不佳，且隨規(guī)劃時(shí)間增加會(huì)逐漸失去對(duì)問題的關(guān)注。盡管一些模型在BlocksWorld中表現(xiàn)尚可，但在更復(fù)雜的TravelPlanner任務(wù)中表現(xiàn)不佳。

　　OpenAI的o1-preview等AI模型在復(fù)雜旅行規(guī)劃上表現(xiàn)不佳，GPT-4o成功率僅7.8%。

　　大多數(shù)模型在BlocksWorld中表現(xiàn)尚可，但在TravelPlanner上難以達(dá)到理想效果。

　　模型存在對(duì)規(guī)則的整合不足及隨時(shí)間推移而失去焦點(diǎn)的問題。