蘋果公司的AI研究團(tuán)隊揭示了大型語言模型在數(shù)學(xué)推理上的局限性,通過一個簡單的數(shù)學(xué)問題展示了模型處理邏輯問題時的局限性。研究者們指出,即使是最先進(jìn)的LLMs在面對微小干擾時也可能出現(xiàn)錯誤的答案,暴露了這些模型在邏輯推理方面的不足。這項研究提醒我們要更深入地了解AI技術(shù)的工作原理和局限性。
大型語言模型在數(shù)學(xué)推理上存在局限性,容易受到微小干擾影響
LLMs在處理邏輯問題時并不真正理解問題的本質(zhì),而是復(fù)制訓(xùn)練數(shù)據(jù)中的推理步驟
提高模型表現(xiàn)可能需要更多上下文數(shù)據(jù),對于復(fù)雜干擾模型可能無法正確處理
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由世界人工智能大會組委會、上海市經(jīng)信委、徐匯區(qū)政府、臨港新片區(qū)管委會共同指導(dǎo),由上海市人工智能行業(yè)協(xié)會聯(lián)合上海人工智能實驗室、上海臨港經(jīng)濟(jì)發(fā)展(集團(tuán))有限公司、開放原子開源基金會主辦的“2024全球開發(fā)者先鋒大會”,將于2024年3月23日至24日舉辦。