星環(huán)科技！中國大數據平臺連續(xù)4年蟬聯專業(yè)廠商市場份額第一！

　　近日，全球領先的 IT 市場研究和咨詢公司 IDC 發(fā)布《中國大數據平臺市場份額，2023：數智融合時代的真正到來》(Doc# CHC51598124，2024年8月)報告，星環(huán)科技大數據平臺私有化部署市場份額增速第一，并連續(xù)4年保持專業(yè)廠商市場份額第一。

　　IDC中國研究總監(jiān)盧言霞表示：“星環(huán)科技是大數據領域少有的聚焦基礎軟件且持續(xù)穩(wěn)定發(fā)展的企業(yè)，其在金融、政務、能源、電信、交通、制造等領域的多年實踐案例也助力其打造扎實穩(wěn)定的大數據產品�？梢哉f，創(chuàng)新且穩(wěn)定的產品能力、行業(yè)客戶服務能力，是客戶選擇星環(huán)科技的重要理由。”

　　報告中指出，“2023年中國大數據市場規(guī)模達179.3億元人民幣，相比2022年增長 24.6%。其中，私有化部署市場規(guī)模達 107.1 億人民幣，占總市場規(guī)模的59.3%，相比2022年增長13.6%。在本次市場追蹤中，星環(huán)科技的增速也最為領先。”

　　實時數據處理、湖倉一體、大模型等成為關鍵驅動力

　　報告中指出，“實時數據處理、流數據處理、大語言模型和人工智能的其他應用，以及對更好、更精確的數據管理日益增長的需求，都是這個市場的關鍵驅動力。“與此同時，“越來越多的企業(yè)正在積極建設湖倉一體。組織將數據倉庫和數據湖合并為一個洞察系統(tǒng)，其優(yōu)勢在于提高響應能力、節(jié)約成本和獲得更豐富的洞察。這既是為數據治理提供良好的基礎環(huán)境，也可以助力組織更好地實施 AI、機器學習與生成式 AI。”

　　星環(huán)科技基于ArgoDB的實時湖倉平臺，提供統(tǒng)一元數據管理、多模式計算引擎、數據實時入湖、高性能查詢響應、跨平臺數據集成、數據治理與質量、數據安全與合規(guī)等能力，可實現落地即分析、實時數倉增量計算、一體化流式處理等。創(chuàng)新的湖倉集一體技術架構，僅需一種數據格式，即可滿足數據實時入湖、數倉模型加工、高性能集市在線分析;通過行列混存技術實現基于一張表提供高并發(fā)精確查詢、即席分析、復雜批處理等多種混合業(yè)務。

　　憑借領先的技術和實踐，星環(huán)科技首家通過了信通院云原生湖倉一體大規(guī)模“一數多芯”專項評測，其基于湖倉一體架構的新一代醫(yī)院數據中心解決方案榮獲了2023年中國賽寶信息技術應用創(chuàng)新優(yōu)秀解決方案“應用創(chuàng)新示范方向一等獎”，并在近期IDC 發(fā)布的《IDC MarketScape：中國實時湖倉市場2024年廠商評估》報告中，星環(huán)科技被評為中國實時湖倉市場領導者類別。

　　大模型驅動大數據平臺市場煥發(fā)生機

　　盧言霞表示，“生成式 AI 驅動大數據平臺市場煥發(fā)新的生機。大模型需要更多全新的以前未采集未存儲過的數據來進行更多訓練，大模型推理也會產生全新的內容與數據。大數據平臺產品應該加快與 AI 以及生成式 AI 的融合，并考慮在大數據平臺內預制生成式 AI 的功能。”

　　星環(huán)科技大數據基礎平臺通過四個“一體化”特性“湖倉集一體化、多模型一體化、歷史與實時數據一體化、資源與數據一體化”，支持關系型數據、向量數據、全文檢索、圖數據、時序數據等數據類型，滿足數智融合時代下各類場景下多模態(tài)數據的統(tǒng)一存儲管理與高性能數據服務，大幅簡化知識庫的知識存儲與服務層架構，降低開發(fā)與運維成本，促進數據開放共享和創(chuàng)新應用。

　　與此同時，星環(huán)科技從數據基礎設施(Data Infra)進一步延伸到AI基礎設施(AI Infra)，為用戶打通了從人工智能基礎設施建設到大數據、人工智能等研發(fā)應用的完整鏈條，加速人工智能對產業(yè)賦能進程。

　　星環(huán)知識平臺 TKH 擁有從語料到模型再到應用的完整的 AI Infra 工具集，覆蓋語料開發(fā)和管理、大模型訓練與持續(xù)提升、多模態(tài)知識工程、多模知識存儲與服務、原生 AI 應用構建編排和應用服務等重要階段，提供提示詞工程、檢索增強、智能體構建等大模型應用快速構建和提升、模型推理優(yōu)化、模型安全和持續(xù)提升技術。此外，TKH 支持異構算力、語料、知識、大模型應用的統(tǒng)一管理，為數據和語料資產的集約化提供了一站式平臺，且具備企業(yè)級的組織空間管理能力。

　　基于星環(huán)科技知識平臺TKH，企業(yè)擁有的多種來源的多模語料能夠準確、高效地轉換為高質量的專業(yè)領域知識，并且源源不斷地支撐專業(yè)知識庫問答、業(yè)財數據分析、智能投研、設備預測性維護等豐富的使用場景和應用，讓企業(yè)構筑知識壁壘，實現“人工智能+”業(yè)務的落地和創(chuàng)新。