AI落地在快手正在加速——快手二季報讀后感

　　快手昨天發(fā)布了2024年第二季報:營業(yè)收入同比增長11.7%，調(diào)整后凈利潤同比增長73.7%;二者均大幅超過了市場一致預(yù)期�？焓值腗AU(月活用戶)、DAU(日活用戶)和用戶時長仍在增長，無論是用戶數(shù)據(jù)還是營收利潤數(shù)據(jù)——相信這都是一份讓資本市場無可指摘的財報。。

　　不過，相比單純的財務(wù)數(shù)字，我最關(guān)心的是生成式AI的表現(xiàn)，它將決定包括快手在內(nèi)的一切互聯(lián)網(wǎng)內(nèi)容平臺的未來。我加入了好幾個AIGC交流群，其成員基本全是AIGC技術(shù)或產(chǎn)品方向的從業(yè)者，要么就職于互聯(lián)網(wǎng)大廠，要么在自己創(chuàng)業(yè)。自從今年6月以來，“可靈”就成為了這幾個群里最熱門的關(guān)鍵詞之一。試按照時間順序摘錄一下:

　　6月7日:“快手可靈開放測試了!”“這么牛?”“牛!”(這樣的隊形大約保持了十幾樓)“唯一的缺憾是不能圖生視頻。”(這個遺憾很快被補上了)

　　6月27日:“求認識可靈的同學(xué)，有沒有商用API?我們這邊有大量需求。”(可惜當(dāng)時沒有，提問的人還很失望)

　　7月14日:“我全程使用可靈做了一個動畫故事，感覺把概念動畫全部交給可靈，是很可行的。”(發(fā)言者為國內(nèi)某頭部游戲美術(shù))“大佬威武!”(群友的回復(fù))

　　8月6日:“可靈不僅是國內(nèi)目前效果最好的文生/圖生視頻大模型，而且是唯一真正成熟的，其他都是半成品，沒法比較。”(請注意，此時離可靈發(fā)布已經(jīng)過去兩個月了)

　　時至今日，可靈仍然是全球范圍內(nèi)少有的效果領(lǐng)先且真正具備實用價值的視頻生成大模型。作為一個還算成功的視頻創(chuàng)作者，我雖然還沒有全面擁抱AIGC，但一直在關(guān)注其進展。就在昨天下午，我還用可靈生成了一段貓咪在紙箱里玩耍的視頻，并與自家貓咪的真實視頻進行了對比。對我而言，目前可靈最大的缺憾是單次只能生成10秒視頻，當(dāng)然，對于分鏡拆分已經(jīng)非常專業(yè)的那部分作者來說，單次10S長度已經(jīng)可以滿足需求;但對現(xiàn)階段的我來說，如果可靈未來的升級可以支持單次生成更長的視頻，想必屆時我會非常樂意依賴AI進行日常視頻創(chuàng)作。

　　任何稍有視頻創(chuàng)作經(jīng)驗的人，應(yīng)該都能意識到可靈這樣的AIGC工具的革命性意義。視頻創(chuàng)作的兩大基礎(chǔ)是文案和素材，基本創(chuàng)作流程就是先撰寫文案，再在此基礎(chǔ)上實拍或?qū)ふ宜夭�。要把素材和文案天衣無縫地結(jié)合起來，真是一個高難度任務(wù)!各大視頻平臺都會向創(chuàng)作者提供龐大的素材庫，但那是遠遠不夠的。那些“機構(gòu)化”創(chuàng)作者(例如MCN)固然可以砸錢拍攝或采購更高質(zhì)量、更貼合文案的素材，可是廣大PUGC創(chuàng)作者怎么辦呢?他們才是短視頻平臺的創(chuàng)作主力軍，離開了他們，任何平臺的內(nèi)容生態(tài)都會變成無源之水、無本之木。

　　從這個角度看，可靈這個AI工具與快手這個平臺還真是絕配:快手一貫以用戶和內(nèi)容的“全覆蓋”著稱，其slogan是“擁抱每一種生活”。數(shù)以百萬計、身份背景各異的老鐵們的奇思妙想，是快手內(nèi)容生態(tài)的靈魂。過去多年，一批又一批的全網(wǎng)熱梗都是起源于快手老鐵UGC的靈光一閃，然后才被其他平臺拼命仿效，從而“出圈”。作為國內(nèi)最早的短視頻平臺之一，快手曾經(jīng)把視頻創(chuàng)作的渠道或曰發(fā)言權(quán)“下放”到了千千萬萬的創(chuàng)作者手中;現(xiàn)在，它又通過可靈，把高效的視頻創(chuàng)作工具“下放”到了千千萬萬的普通人手中。

　　我相信，對于那些不以快手為主要發(fā)布平臺的視頻創(chuàng)作者而言，過去兩個月的一個常規(guī)操作就是:下載快影(快手官方的視頻創(chuàng)作工具)，申請可靈測試資格，然后體驗與可靈深度融合的快影創(chuàng)作工具。當(dāng)然，現(xiàn)在可靈推出了Web版，可以直接使用了，但與快影結(jié)合使用的效果還是更好一些。經(jīng)過一段時間的體驗，他們當(dāng)中肯定會有人嚴(yán)肅考慮，要不要把快手作為自己的創(chuàng)作主陣地之一。就拿我自己來說，雖然在快手進行創(chuàng)作至今已有三年，可是在試用可靈之前，它只是我發(fā)布內(nèi)容的眾多平臺之一;而在試用可靈之后，它在我心目中的地位日益重要，或許會成為最重要的發(fā)布平臺。這就是AIGC對快手內(nèi)容生態(tài)的擴充作用的一個縮影!這種擴充是全面的、持續(xù)的，其影響才剛剛體現(xiàn)出來。

　　上面說的都是內(nèi)容創(chuàng)作層面。其實，AIGC的革命性影響，更多地體現(xiàn)在商業(yè)化層面。這一點，在AIGC風(fēng)潮的發(fā)源地——硅谷，已經(jīng)得到了充分體現(xiàn)。例如，在剛剛發(fā)布的二季報當(dāng)中，谷歌驕傲地宣稱:Verizon(北美最大的電信運營商)與YouTube創(chuàng)作者的“AI共創(chuàng)視頻”，可以針對不同觀眾顯示不同長度、不同側(cè)重的廣告視頻;在這一系列視頻中，Verizon的成本(CPA)比平時降低了15%，轉(zhuǎn)化率提升了38%。谷歌和Meta (Facebook)的管理層都樂觀地認為，在生成式AI徹底成熟之后，廣告主可能只需要向平臺提供宣傳目標(biāo)和預(yù)算，由AI去完成從創(chuàng)意到執(zhí)行的整個過程。這一天離我們應(yīng)該不會太遙遠!

　　快手的二季報也對“AI助推商業(yè)化”這個主題進行了濃墨重彩的描述:“我們的AI矩陣已經(jīng)無縫嵌入多個業(yè)務(wù)場景，支持內(nèi)容創(chuàng)作、內(nèi)容推薦與理解和用戶互動。在2024年6月，來自營銷客戶的AIGC營銷素材日均消耗達2000萬元人民幣。”而在財報電話會議上，快手CEO程一笑進一步指出，“我們更加關(guān)注大模型在商業(yè)化場景的應(yīng)用�；�于快意大模型構(gòu)建的視頻和直播腳本生成、廣告線索客服，疊加數(shù)字人技術(shù)，助力商業(yè)化廣告主低成本生成高品質(zhì)的視頻和直播內(nèi)容，提升線索轉(zhuǎn)化效率。”

　　程一笑已經(jīng)描述的很清楚了:快意(基礎(chǔ)大語言模型)、可圖(圖片生成模型)、可靈(視頻生成模型)，共同構(gòu)成了覆蓋整個廣告創(chuàng)作流程的一體化AIGC解決方案。商家可以用快意生成文案，在此基礎(chǔ)上用可圖生成圖片，再用可靈完成圖生視頻的任務(wù)——這種一體化的生成路徑，會讓最后產(chǎn)生的內(nèi)容具備更強的延續(xù)性、更符合預(yù)期。這還不算完，在內(nèi)容分發(fā)環(huán)節(jié)，無論是普通內(nèi)容還是廣告這樣的商業(yè)化內(nèi)容，都可以得到推薦大模型的賦能，讓推薦結(jié)果更符合用戶的口味;對于商家而言，這就意味著更高的廣告轉(zhuǎn)化率!

　　看到了嗎?谷歌和Meta提出的“廣告主只需要提供目標(biāo)和預(yù)算，由AI去完成整個過程”，這個理念在快手已經(jīng)初具規(guī)模、開始落地了。如果廣告主發(fā)現(xiàn)快手的“AI一體化解決方案”能夠帶來更低的成本和更高的效率，他們必然會更傾向于在快手投放，乃至將整體業(yè)務(wù)向快手平臺靠攏。迄今為止，當(dāng)我們討論快手對品牌和商家有何獨特價值時，提到最多的往往是“公私域結(jié)合”的流量分配機制，對各層級用戶(尤其是下沉市場)的全覆蓋，以及內(nèi)容調(diào)性的多元化，等等。從今往后，AI可能會成為一個同樣舉足輕重的理由，甚至成為快手對廣告主的核心優(yōu)勢。當(dāng)然，這個過程不會是一蹴而就的，現(xiàn)在還僅僅是一個開始。

　　在本文的最后，我還想提出一個耐人尋味的問題。自從可靈發(fā)布之日起，我周圍的很多人(包括我自己)就一直在提出這個問題:為什么是快手首先拿出了這樣一個大模型?

　　在技術(shù)路線、算力資源和訓(xùn)練數(shù)據(jù)均不存在代差的情況下，關(guān)鍵的區(qū)別可能在于工程層面。說到底，生成式AI研發(fā)99%的問題是工程問題，尤其是如何妥善地組建和管理團隊從而完成任務(wù)的問題。不要小看這個問題，谷歌的Gemini大模型就是在工程管理上出現(xiàn)了嚴(yán)重漏洞，才導(dǎo)致不斷延期，成品發(fā)布之后還因為獎勵模型(負責(zé)與人類價值觀對齊)的問題而鬧出丑聞。我的個人猜測是，快手高效地、富有技巧地完成了訓(xùn)練層面的工程任務(wù)，相對于競爭對手取得了至少幾個月的先發(fā)優(yōu)勢。

　　更進一步地說，大模型技術(shù)畢竟還在迅速演進之中，尊重技術(shù)是很重要的。我們不能抱著做傳統(tǒng)互聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)品的心態(tài)去做大模型，而需要在技術(shù)和產(chǎn)品兩端之間找到平衡;上面提到的工程問題，本質(zhì)上也是技術(shù)問題的一個分支。按照我的一位朋友的說法，“快手對頂尖技術(shù)人才非�？犊�。與競爭對手相比，目前快手反而成為了比較精干靈活的一個，這一點在生成式AI研發(fā)上體現(xiàn)得尤其明顯。”附帶說一句，這位朋友并不就職于快手，純粹是站在旁觀者的角度有上述感嘆。

　　總而言之，包括可靈在內(nèi)的快手生成式AI工具的成功，既證明了管理層的戰(zhàn)略眼光，也是快手組織執(zhí)行力的一個極好的體現(xiàn)。至于這個組織執(zhí)行力的優(yōu)勢到底有多大?不好說，但我想指出的是:只有競爭對手還無法推出能夠與可靈相匹敵的工具，快手的優(yōu)勢就會維持并擴大，從而逐漸形成量變到質(zhì)變的效果。我們正在目睹這個過程!