消息稱比亞迪引入前百度智駕技術(shù)負(fù)責(zé)人周鵬

　　據(jù) 36 氪報(bào)道，前百度艙駕融合智駕技術(shù)負(fù)責(zé)人周鵬已經(jīng)加入比亞迪，負(fù)責(zé)端到端大模型規(guī)控算法開發(fā)。

　　報(bào)道稱，周鵬并非隸屬于比亞迪規(guī)劃院智能駕駛研發(fā)中心，而是在獨(dú)立于規(guī)劃院的部門任職，該部門聚焦于智駕算法應(yīng)用方向。報(bào)道披露了組織架構(gòu)：該部門與智能駕駛研發(fā)中心為平級關(guān)系，智駕研發(fā)中心負(fù)責(zé)人為韓冰，算法應(yīng)用部門的負(fù)責(zé)人則是原高合汽車智能駕駛總監(jiān)許凌云。

　　周鵬將向許凌云匯報(bào)。知情人士表示，端到端智能駕駛已逐漸成為明確的行業(yè)共識，比亞迪目前處于初步探索階段。截至發(fā)稿，比亞迪尚未對此消息作出回應(yīng)。

　　智能駕駛業(yè)內(nèi)人士表示，端到端大模型的量產(chǎn)建立在研發(fā)和訓(xùn)練模型投入的基礎(chǔ)上。“AI 模型的訓(xùn)練需要大量的算法投入，這對應(yīng)著算力的提升和厚重的研發(fā)成本。”“端到端非常考驗(yàn)算法，需要把數(shù)十行代碼壓縮成一行，如果沒有技術(shù)大牛牽頭，很容易做無用功。”

　　若要訓(xùn)練端到端算法，需要海量且質(zhì)量較高的數(shù)據(jù)，這需要制定高效的技術(shù)框架和團(tuán)隊(duì)。“沒有成熟項(xiàng)目經(jīng)驗(yàn)的負(fù)責(zé)人很難搭好技術(shù)框架，并統(tǒng)籌團(tuán)隊(duì)。”