人工智能高級(jí)分析為門(mén)禁系統(tǒng)帶來(lái)價(jià)值

　　Eddie Meltzer，Security Cloud&Mobile Partners的首席執(zhí)行官兼創(chuàng)始人

　　隨著先進(jìn)技術(shù)選擇的擴(kuò)展，業(yè)界了解到有一些問(wèn)題需要解決。

　　隨著越來(lái)越多地采用人工智能(AI)和高級(jí)分析來(lái)提高安全性、效率和有效性，門(mén)禁行業(yè)即將經(jīng)歷重大轉(zhuǎn)型。門(mén)禁系統(tǒng)對(duì)于確保人員、物理空間、數(shù)據(jù)和資源的安全性和完整性至關(guān)重要。隨著技術(shù)的發(fā)展，將人工智能(AI)和高級(jí)分析技術(shù)集成到門(mén)禁系統(tǒng)中將改變游戲規(guī)則。

　　但過(guò)去幾十年來(lái)，門(mén)禁系統(tǒng)一直基于靜態(tài)規(guī)則和權(quán)限，這決定了攻擊者可以輕易繞過(guò)，并且在靈活性、適應(yīng)性和可擴(kuò)展性方面受到限制。因此，該行業(yè)一直在調(diào)整思路，增加特性和功能，以應(yīng)對(duì)不斷變化的環(huán)境和世界。但即使增加了視頻監(jiān)控、訪客管理和工作場(chǎng)所解決方案等功能，許多人仍然認(rèn)為未來(lái)的部署需要采取更主動(dòng)的方法來(lái)應(yīng)對(duì)現(xiàn)實(shí)世界的威脅�，F(xiàn)在，人工智能(AI)和高級(jí)分析技術(shù)的出現(xiàn)，為門(mén)禁系統(tǒng)帶來(lái)了巨大的價(jià)值和效率，并提高了安全性。

　　人工智能驅(qū)動(dòng)的門(mén)禁系統(tǒng)可以學(xué)習(xí)并適應(yīng)不斷變化的威脅，使其更難以被破壞，同時(shí)提供更高級(jí)別的保護(hù)，即使是一些行業(yè)資深人士也無(wú)法想象。而且，這是第一次看到這么具有預(yù)測(cè)能力的主動(dòng)解決方案，可以彌合消費(fèi)差距，以及激勵(lì)新老參與者挑戰(zhàn)現(xiàn)狀的新思維。如果現(xiàn)在采取現(xiàn)實(shí)和審慎的態(tài)度，將重新定義電子安全。

　　本文探討了人工智能和高級(jí)分析如何通過(guò)增強(qiáng)安全性、效率和適應(yīng)性為門(mén)禁系統(tǒng)帶來(lái)價(jià)值。還將討論安全與便利的問(wèn)題、情境化的價(jià)值，以及隱私、人口統(tǒng)計(jì)和激勵(lì)措施如何在不斷變化的門(mén)禁系統(tǒng)和行業(yè)中發(fā)揮作用。

　　什么是人工智能和高級(jí)分析?

　　人工智能是計(jì)算機(jī)科學(xué)的一個(gè)分支，研究開(kāi)發(fā)能夠執(zhí)行通常需要人類智能的任務(wù)的智能機(jī)器，如學(xué)習(xí)、解決問(wèn)題和決策。另一方面，高級(jí)分析涉及使用統(tǒng)計(jì)算法和機(jī)器學(xué)習(xí)技術(shù)，從大型數(shù)據(jù)集中提取見(jiàn)解。這與門(mén)禁系統(tǒng)有什么關(guān)系?其能做什么，以及如何使用其?

　　Smithee Solutions LLC的融合工程師Rodney Thayer討論了這些問(wèn)題和其他問(wèn)題，其的回答讓人能夠分解人工智能和高級(jí)分析的適用性。

　　Thayer表示：“我完全同意，高級(jí)分析技術(shù)值得考慮用于門(mén)禁系統(tǒng)部署。我更愿意將其看作是事件相關(guān)性，就像人工智能或機(jī)器學(xué)習(xí)。”其回答表明，在門(mén)禁系統(tǒng)中產(chǎn)生的事件和數(shù)據(jù)，如果沒(méi)有成本或時(shí)間限制，相關(guān)性可能會(huì)對(duì)最終用戶的業(yè)務(wù)成果及其安全狀況產(chǎn)生積極和有益的影響�；蛘�，至少提供組織其他地方使用的利益和價(jià)值。

　　人工智能和高級(jí)分析的好處

　　通過(guò)將人工智能和高級(jí)分析集成到門(mén)禁系統(tǒng)中，組織可以提高效率、改進(jìn)決策、獲得新的見(jiàn)解和機(jī)會(huì)、降低成本并增強(qiáng)用戶體驗(yàn)。更具體些，其好處將包括：

　　通過(guò)人工智能和高級(jí)分析增強(qiáng)安全性

　　檢測(cè)和防止未經(jīng)授權(quán)的訪問(wèn)：人工智能驅(qū)動(dòng)的面部識(shí)別和生物識(shí)別身份驗(yàn)證可以識(shí)別和認(rèn)證用戶，而使用機(jī)器學(xué)習(xí)算法的實(shí)時(shí)異常檢測(cè)可以檢測(cè)可疑活動(dòng)。

　　威脅檢測(cè)和主動(dòng)響應(yīng)：智能監(jiān)控和行為分析可用于識(shí)別潛在威脅。相比之下，預(yù)測(cè)分析可用于在潛在安全風(fēng)險(xiǎn)發(fā)生之前識(shí)別風(fēng)險(xiǎn)。

　　自適應(yīng)訪問(wèn)控制：可以根據(jù)用戶行為模式做出情境訪問(wèn)決策，而使用人工智能算法的動(dòng)態(tài)風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估可用于根據(jù)給定情況的風(fēng)險(xiǎn)級(jí)別動(dòng)態(tài)調(diào)整訪問(wèn)控制策略。

　　最重要的改進(jìn)是，添加具有人工智能和訪問(wèn)控制的監(jiān)控視頻。

　　通過(guò)自動(dòng)化提高效率

　　簡(jiǎn)化訪問(wèn)請(qǐng)求和審批流程：自動(dòng)訪問(wèn)配置和取消配置可以簡(jiǎn)化訪問(wèn)和審批流程。相反，基于預(yù)定義規(guī)則的智能訪問(wèn)請(qǐng)求路由可以將請(qǐng)求路由到適當(dāng)?shù)膶徟�者�?/p>

　　智能訪問(wèn)管理：人工智能驅(qū)動(dòng)的策略優(yōu)化和執(zhí)行可用于確保訪問(wèn)策略一致且高效地執(zhí)行。相反，自動(dòng)訪問(wèn)重新認(rèn)證和合規(guī)性檢查可用于確保用戶訪問(wèn)始終是最新的且符合法規(guī)。

　　數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的資源優(yōu)化洞察：高級(jí)分析可用于識(shí)別訪問(wèn)使用模式，從而優(yōu)化資源分配并降低成本。

　　實(shí)現(xiàn)自適應(yīng)和可擴(kuò)展的訪問(wèn)控制

　　基于情境因素的動(dòng)態(tài)訪問(wèn)控制：人工智能驅(qū)動(dòng)的情境決策可以根據(jù)用戶的位置、一天中的時(shí)間和使用的設(shè)備等各種因素做出訪問(wèn)控制決策。

　　與其他安全系統(tǒng)和數(shù)據(jù)源集成：人工智能和高級(jí)分析可用于與其他安全系統(tǒng)和數(shù)據(jù)源集成，從而提供更全面的安全環(huán)境視圖，并做出更明智的訪問(wèn)控制決策。

　　這些只是人工智能和高級(jí)分析增強(qiáng)安全性和提高效率的幾種方法。隨著這些技術(shù)的發(fā)展，期望看到更多創(chuàng)新和有影響力的應(yīng)用。

　　人工智能和高級(jí)分析的挑戰(zhàn)

　　數(shù)據(jù)隱私和安全

　　數(shù)據(jù)隱私和安全是人工智能和高級(jí)分析面臨的兩個(gè)最大挑戰(zhàn)。隨著這些技術(shù)的成熟，可以收集和分析更多的個(gè)人數(shù)據(jù)。如何使用和保護(hù)這些數(shù)據(jù)將引起關(guān)注。

　　此還引發(fā)了關(guān)于誰(shuí)將成為管理這一領(lǐng)域的權(quán)威的問(wèn)題。我們會(huì)自治嗎?行業(yè)會(huì)挺身而出嗎?或者我們會(huì)允許政府在全國(guó)范圍內(nèi)制定類似GDPR的法規(guī)嗎?

　　人工智能和高級(jí)分析可以通過(guò)多種方式侵犯隱私。例如，人工智能驅(qū)動(dòng)的面部識(shí)別系統(tǒng)可以在個(gè)人不知情或未經(jīng)同意的情況下跟蹤個(gè)人。此外，人工智能算法可用于從數(shù)據(jù)集中識(shí)別敏感的個(gè)人信息。

　　確保以尊重隱私和安全的方式使用人工智能和高級(jí)分析非常重要。需要強(qiáng)大的數(shù)據(jù)保護(hù)策略、加密和其他安全措施來(lái)保護(hù)數(shù)據(jù)。

　　安全性、隱私性和便利性

　　但與此同時(shí)，另一場(chǎng)對(duì)話正在改變局面。我們?nèi)绾谓鉀Q有關(guān)安全與隱私，或安全與便利的傳統(tǒng)安全思維?哪個(gè)優(yōu)先?

　　The Access Control Executive Brief首席執(zhí)行官Lee Odess對(duì)上述問(wèn)題給出了答案，其表示：“以前，從行業(yè)的角度來(lái)看，這只是關(guān)于安全的問(wèn)題，除非有人強(qiáng)調(diào)‘隱私’這個(gè)詞。隨后討論發(fā)生了轉(zhuǎn)變，隱私成為戰(zhàn)斗口號(hào)。

　　“有兩個(gè)事實(shí)，新的事實(shí)和舊的事實(shí)，雖然我們可能希望進(jìn)行二元對(duì)話，但實(shí)際上兩者都是。在安全與便利、安全與隱私的討論中，安全總是更重要。”

　　其補(bǔ)充道：“我們需要表現(xiàn)出自我意識(shí)，不要因?yàn)樽兓�而感到威脅。”

　　換言之，我們必須找到一種平衡安全性、隱私性和便利性的方法。平衡這些問(wèn)題是一項(xiàng)復(fù)雜的挑戰(zhàn)，但如果我們想確保負(fù)責(zé)任地使用人工智能和高級(jí)分析，就必須解決這個(gè)問(wèn)題。

　　偏見(jiàn)和歧視

　　人工智能和高級(jí)分析的另一個(gè)挑戰(zhàn)是偏見(jiàn)和歧視。人工智能系統(tǒng)是根據(jù)數(shù)據(jù)集進(jìn)行訓(xùn)練的，如果這些數(shù)據(jù)集存在偏見(jiàn)，人工智能系統(tǒng)將具有相同的傾向，這可能導(dǎo)致人工智能系統(tǒng)做出不公平或歧視性的決策。

　　Thayer建議：“信任，但要驗(yàn)證。一定要驗(yàn)證人工智能解決方案。其真的能分辨出從健身房出來(lái)的人和大樓里一個(gè)擁有潛在武器的人嗎?”

　　其補(bǔ)充道：“不要讓人工智能或分析分散對(duì)基礎(chǔ)設(shè)施安全基礎(chǔ)知識(shí)的注意力。不要以為構(gòu)建人工智能的工程師們懂得信息安全。”

　　解決人工智能系統(tǒng)中的偏見(jiàn)非常重要。這可以通過(guò)使用偏差較小的數(shù)據(jù)集、使用更復(fù)雜的算法以及監(jiān)控人工智能系統(tǒng)是否存在偏差跡象來(lái)實(shí)現(xiàn)。

　　降低成本

　　Ambient.ai企業(yè)合作主管James Connor指出了大幅降低成本的能力，其表示：“對(duì)于最高管理層而言，最重要的是整個(gè)行業(yè)都在技術(shù)、硬件和軟件方面進(jìn)行投資，雇聘安全團(tuán)隊(duì)并建立SOC。但其最終還是花錢請(qǐng)人每天清除數(shù)以萬(wàn)計(jì)的誤報(bào)。但是，只有當(dāng)我們回去調(diào)查時(shí)，該行業(yè)才可能偶然發(fā)現(xiàn)犯罪、違規(guī)或其他值得注意的事件。”

　　監(jiān)管

　　人工智能和高級(jí)分析的監(jiān)管是另一個(gè)挑戰(zhàn)。人工智能系統(tǒng)需要有一個(gè)明確的監(jiān)管框架。這意味著企業(yè)需要了解開(kāi)發(fā)和部署人工智能系統(tǒng)的規(guī)則。監(jiān)管需求是采用人工智能和高級(jí)分析的障礙。如果不確定規(guī)則，一些企業(yè)可能會(huì)猶豫是否采用和實(shí)施這些技術(shù)。

　　制定人工智能系統(tǒng)的監(jiān)管框架非常重要。這個(gè)框架應(yīng)該在保護(hù)消費(fèi)者和企業(yè)的需要與鼓勵(lì)創(chuàng)新的需要之間取得平衡。盡管人工智能和高級(jí)分析行業(yè)的監(jiān)管方式可能存在不確定性，但與此同時(shí)，人工智能可以幫助組織改進(jìn)合規(guī)性法規(guī)，如HIPAA、GDPR和PCI DSS，從而保護(hù)組織免受罰款和處罰。

　　人工智能和高級(jí)分析的未來(lái)

　　人工智能和高級(jí)分析將如何改變世界?

　　個(gè)性化體驗(yàn)：人工智能可以通過(guò)推薦訪問(wèn)控制產(chǎn)品或服務(wù)來(lái)個(gè)性化體驗(yàn)，這可能會(huì)增強(qiáng)安全性，并節(jié)省時(shí)間和金錢，其還可以幫助我們更容易地找到想要的東西。

　　生活更高效：人工智能可以使生活更有效率，通過(guò)自動(dòng)化任務(wù)或?yàn)槲覀兲峁�無(wú)法獨(dú)立獲得的見(jiàn)解來(lái)幫助改進(jìn)決策。

　　人工智能和高級(jí)分析的道德影響是什么?

　　偏見(jiàn)和歧視：人工智能系統(tǒng)是根據(jù)數(shù)據(jù)集進(jìn)行訓(xùn)練的，如果這些數(shù)據(jù)集有偏見(jiàn)，人工智能系統(tǒng)也會(huì)有偏見(jiàn)。這可能會(huì)導(dǎo)致人工智能系統(tǒng)做出不公平、歧視性或根本錯(cuò)誤的決定。

　　崗位被取代：隨著機(jī)器能夠執(zhí)行人類以前所做的任務(wù)，人工智能和高級(jí)分析有可能取代工作崗位。這可能會(huì)對(duì)組織、社區(qū)和經(jīng)濟(jì)產(chǎn)生非常嚴(yán)重的影響。

　　如何為人工智能和高級(jí)分析的未來(lái)做好準(zhǔn)備?

　　自我教育人工智能和高級(jí)分析：必須了解這些技術(shù)的工作原理及其潛在影響。這將有助于使用這些技術(shù)做出明智的決定。

　　制定使用人工智能和高級(jí)分析的道德準(zhǔn)則：制定使用人工智能和高級(jí)分析的道德準(zhǔn)則。這將有助于確保負(fù)責(zé)任地使用這些技術(shù)。

　　投資研發(fā)：投資研發(fā)，以確保人工智能和高級(jí)分析得到良好利用。這將有助于確保這些技術(shù)被用來(lái)解決問(wèn)題，并改善生活。

　　Connor認(rèn)為，視頻將成為最大的催化劑和因素，影響門(mén)禁和安全行業(yè)對(duì)人工智能和高級(jí)分析的接受和采用

　　“解決問(wèn)題的最佳技術(shù)方法是什么?視頻可能是最好的。大自然如何解決情境化世界和了解世界的問(wèn)題?想要放棄視頻嗎?其將提供了解世界的最佳方式。從技術(shù)上講，會(huì)想復(fù)制這一點(diǎn)。否則如何區(qū)分門(mén)打開(kāi)和門(mén)支撐的警報(bào)器呢?“

　　現(xiàn)實(shí)情況是，人工智能和高級(jí)分析能夠利用視頻來(lái)了解我們周圍的世界，這將大大降低成本，將設(shè)施的安全性提高幾個(gè)數(shù)量級(jí)，并揭示以前無(wú)法想象的解決問(wèn)題和決策的能力控制系統(tǒng)。其改變了游戲規(guī)則，并將增強(qiáng)門(mén)禁能力。