撰文 | 文燁豪
編輯 | 王 潘
兩千多年前,亞里士多德曾提出過一個哲學(xué)觀點:每個看似復(fù)雜的系統(tǒng),都能被化繁為簡,直至求得那個不變的“一”。
現(xiàn)如今滄海已成桑田,但這位古希臘哲人所提出的“第一性原理”,卻被后人所反復(fù)驗證。馬斯克、貝索斯等人,更是將“第一性原理”帶入了商業(yè)世界,在繁雜、流動的表象背后,尋找著各自領(lǐng)域的底層邏輯。
而在充斥著不確定性的當(dāng)下,各行各業(yè)的玩家們都在奮力找尋自身的“第一性原理”,尤其是風(fēng)云激變的云計算賽道。
隨著產(chǎn)業(yè)“數(shù)字化”向“數(shù)智化”演進(jìn),企業(yè)對云計算的應(yīng)用邏輯已從上云、用云變?yōu)榱擞煤迷疲袑崕訕I(yè)務(wù)增長,而云廠商們則使出了渾身解數(shù),試圖抓住這一輪變革。
5月9日,京東云城市峰會在武漢召開,會上,京東云表示,多云多芯多活的下一代數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施是行業(yè)發(fā)展的必然形態(tài)。而這,恰好順應(yīng)了其“以簡馭繁”的混合多云理念。
不難看出,在云計算賽道嬗變的當(dāng)下,京東云有著深深的第一性原理烙印。
云計算嬗變,混合多云時代來臨
云計算賽道,已然步入了“多云時代”。
產(chǎn)業(yè)數(shù)字化早期,部分企業(yè)只是純粹地為了數(shù)字化而數(shù)字化,為上云而上云——口號喊得響亮,數(shù)字化進(jìn)程仍只停留在局部層面,收效甚微。
而隨著產(chǎn)業(yè)數(shù)字化步入深水區(qū),越來越多的企業(yè)幡然醒悟,開始將數(shù)字化視為“命門”,主動進(jìn)行全局?jǐn)?shù)字化改造。
一個簡單的例子,過去“為上云而上云”時,單云即可滿足企業(yè)的單點“數(shù)字化需求”。然而,在企業(yè)紛紛開展全局?jǐn)?shù)字化改造的當(dāng)下,面對千差萬別的細(xì)分業(yè)務(wù)場景,一方面單云很難完美地承接需求;另一方面,此前企業(yè)的各個業(yè)務(wù)往往也形成了多云的局面。
與此同時,隨著云計算對企業(yè)的重要程度與日俱增,為避免喪失議價權(quán),降低業(yè)務(wù)依賴性,越來越多的企業(yè)選擇同單一云廠商解綁。
前述種種因素,使多云、混合云成為了云計算賽道的大勢所趨,而愈發(fā)復(fù)雜的數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施,則成為了“多云時代”的新常態(tài)。
比如過去只需單純管理IaaS,現(xiàn)在則需統(tǒng)一管理全棧資源;或是為松散的多云“城邦”,構(gòu)建統(tǒng)一的安全體系。換言之,企業(yè)在享受多云帶來的便捷的同時,也承受著多種云形態(tài)、多地部署、多種芯片適配、多種技術(shù)棧所給予的壓力。
面對多方面的高壓,只有少數(shù)配備有相應(yīng)專業(yè)技術(shù)團(tuán)隊的企業(yè)能自我“消化”,更多企業(yè)則需要一套系統(tǒng),用以管理繁雜的“多云”。
以云托管服務(wù)商推出的多云管為例,作為目前較為常見的解決方案,其主要從資源管理的角度切入,解決多個云之間整合的場景。
只是,多云管所整合的場景,往往只局限于多云間的資源管理層面,每朵云本質(zhì)上仍是一個個“煙囪”,缺乏更深入的協(xié)同聯(lián)動。因此,除了能給企業(yè)縮減必要的運維人員外,多云管給企業(yè)帶來的價值相對有限。
除多云管外,部分云廠商亦推出了同構(gòu)混合云解決方案。由于技術(shù)架構(gòu)、平臺組件等均由單一云廠商提供,同源同構(gòu)混合云似乎在集成、管理層面存在天然的優(yōu)勢。
但也因如此,其本質(zhì)仍是同單一云廠商的綁定,繞不開“將雞蛋放在同一個籃子里”的問題。此外,市面上的同構(gòu)混合云方案大多沒有考慮到異構(gòu)多云的場景,過于“封閉”——很難覆蓋其他云廠商所提供的云服務(wù)。
歸根結(jié)底,當(dāng)下行業(yè)對混合多云的理解,已然從最初的彼此孤立升至相互協(xié)同的階段。而面對產(chǎn)業(yè)數(shù)字化深水區(qū)的新局面,行業(yè)正苦苦等待著一個“資源層面多朵云,業(yè)務(wù)層面一朵云”的解法。
透視京東的“第一性原理”
現(xiàn)階段,混合多云領(lǐng)域分出了數(shù)條支流。面對行業(yè)現(xiàn)狀,京東云在武漢城市峰會上表達(dá)了自身的觀點——混合數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施,是行業(yè)發(fā)展的必然形態(tài)。
在京東云看來,混合數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施需滿足融合開放、高效協(xié)同、極致性價比、安全可控四大特征,因循該邏輯,京東云亦打造出了“真多云”,試圖在數(shù)字化深水區(qū)中重塑企業(yè)的用云思路。
其實,京東云的“真多云”,是生長于混合多云環(huán)境下的京東,多年親身實踐、技術(shù)沉淀及業(yè)務(wù)場景重壓之下的產(chǎn)物。
時間回到2016年,彼時的京東雖已打造出自身的公有云及同源同棧的私有云,但二者的底層架構(gòu)卻有所差別。因此,每當(dāng)京東618、京東11.11這類流量洪峰到來,需將業(yè)務(wù)從私有云拓展至公有云時,二者的差異便會形成掣肘。
為了打通私有云與公有云間的障壁,京東耗費了大量時間精力,打磨出了混合多云操作系統(tǒng)云艦的雛形。而“雛形”,自然無法全然覆蓋所有問題,比如完美解決大促高并發(fā)問題所造成的服務(wù)器資源浪費。
基于此,京東再度將目光移向問題的根源,引入了Kubernetes以重構(gòu)技術(shù)棧,并搭建出阿基米德智能調(diào)度系統(tǒng),從底層往上逐層升級。
此后,京東云支持京東自身業(yè)務(wù)線在重要節(jié)點上不斷爬高,一方面消化了京東此后數(shù)次諸如618、11.11等極端復(fù)雜的業(yè)務(wù)場景,并輕松扛下了堪稱全球最大規(guī)模流量洪峰的央視春晚;另一方面則不斷打通著同其他云廠商的邊界,從而修煉出強悍的混合多云能力,在支撐京東業(yè)務(wù)高速發(fā)展方面發(fā)揮了重要的作用。
時至今日,京東曾經(jīng)種種技術(shù)解法,已然被提煉為京東云產(chǎn)品矩陣的核心能力,向千行百業(yè)輸出。以其自研的統(tǒng)一存儲平臺“云海”為例,除百萬級IOPS,延遲低至百微秒外,借助存算分離技術(shù)架構(gòu),其還能節(jié)省超30%的整體基礎(chǔ)設(shè)施成本。
再比如混合多云操作系統(tǒng)“云艦”,在前述阿基米德智能調(diào)度系統(tǒng)的支撐下,云艦已然實現(xiàn)了自我“進(jìn)化”,能實現(xiàn)超千萬核資源的秒級調(diào)度,以及超大規(guī)模異構(gòu)基礎(chǔ)設(shè)施資源的敏捷調(diào)度。
值得一提的是,云艦兼容多家云服務(wù)商資源,亦能適配不同云服務(wù)商所采用的不同底層架構(gòu),并在應(yīng)用層面實現(xiàn)跨云、跨芯片間的平滑遷移,在不同的應(yīng)用和集群間高效完成動態(tài)調(diào)度,可謂將“開放”的理念融會貫通。
換言之,在京東云來看,當(dāng)下的各種“云”已不再是單純的、分散的IT資源,而是隨取隨用的“水電煤”。京東云將繁雜的混合多云融合為“一朵云”,則有如在兩點之間畫出一條線,這正是其與第一性原理的遙相呼應(yīng)。
從歐式幾何的“線段公理”,到經(jīng)典力學(xué)體系的牛頓三大定律,再到愛因斯坦的E=mc²,“簡一律”將人類帶離了“神話時代”,指引著文明走向追求事物本質(zhì)的道路。
而京東云“以簡馭繁”的理念,或許也意味著云計算行業(yè)正在脫離天花亂墜的“故事時代”,轉(zhuǎn)而服務(wù)于企業(yè)更實際的訴求。
產(chǎn)業(yè)數(shù)字化的京東敘事
同產(chǎn)業(yè)綁定甚深的京東,深知產(chǎn)業(yè)數(shù)字化的盲點與痛點;诖耍鎸Σ煌a(chǎn)業(yè)的玩家的數(shù)字化難題,京東云總是能精準(zhǔn)地定位“病灶”,給出“藥方”。
中化能源,作為一家規(guī)模龐大的集團(tuán)型企業(yè),除在能源領(lǐng)域有著濃厚的底蘊之外,業(yè)務(wù)亦覆蓋制造、倉儲物流等諸多領(lǐng)域。
通常來說,體量是企業(yè)實力的體現(xiàn),但在數(shù)字化改造過程中,過于龐大的體量以及獨立的各部門、子公司業(yè)務(wù)系統(tǒng)卻形成了一道道數(shù)據(jù)鴻溝,阻礙著這一巨頭內(nèi)部的信息共享與互聯(lián)互通。
為此,京東云拆解了中化能源繁雜的業(yè)務(wù)脈絡(luò),將病灶定位在智能管控有待提升、業(yè)務(wù)系統(tǒng)獨立運作、平臺共享能力缺失三個方面,利用云艦為其打造了“中化能源基礎(chǔ)數(shù)字技術(shù)平臺”,低成本、低風(fēng)險地完成了數(shù)字化技術(shù)服務(wù)能力建設(shè)。
“中化能源基礎(chǔ)數(shù)字技術(shù)平臺”的作用下,中化能源得以統(tǒng)一為各BU提供信息系統(tǒng)的建設(shè)和運維服務(wù),減少重復(fù)建設(shè),提高共享能力,可謂“藥到病除”。
再比如AI賽道的老牌玩家科大訊飛,隨著AI行業(yè)愈發(fā)火熱,其業(yè)務(wù)不斷迭代拓寬。在此背景下,科大訊飛過去使用的自建單機房“捉襟見肘”,難以滿足其對對IT資源的需求。
為此,京東云基于云艦,為其構(gòu)建了訊飛投放平臺混合多云體系,兼具公有云的快速創(chuàng)新及私有云的可管可控,以“一朵云”理念提升了科大訊飛IT基礎(chǔ)設(shè)施的敏捷性。
除了中醫(yī)所擅長的“調(diào)養(yǎng)”,京東云亦具備西醫(yī)所強調(diào)的“見效”能力。
以國內(nèi)某消費金融企業(yè)為例,其雖早已通過大數(shù)據(jù)+AI實現(xiàn)數(shù)字化,但隨著業(yè)務(wù)高速增長,其背負(fù)著存儲集群規(guī)模擴張所帶來的巨大成本壓力。
究其所因,作為消費金融企業(yè),其數(shù)字化場景往往聚焦熱數(shù)據(jù)分析,計算資源需求增速遠(yuǎn)低于儲存,可是該企業(yè)大數(shù)據(jù)分析系統(tǒng)采用的卻是存算一體架構(gòu)——計算同儲存耦合在一起,二者無法單獨擴容。
這意味著,一旦其擴容存儲,便會同時擴容計算,從而造成嚴(yán)重的資源浪費。此外,該企業(yè)冷熱數(shù)據(jù)均采用同一套管理機制,使大量分析價值較低的冷數(shù)據(jù)“淤積”,抬高存儲成本。
為此,京東云對癥下藥,一方面通過「存算分離」的“云海”,在不影響業(yè)務(wù)的前提下實現(xiàn)存儲與計算解耦,使其存儲資源與計算資源可按需靈活擴容,進(jìn)而活用資源;另一方面則為其提供了冷熱數(shù)據(jù)全生命周期管理服務(wù),有效降低存儲成本。
數(shù)據(jù)顯示,在京東云的助力下,該企業(yè)存儲集群規(guī)模大幅縮減,從原來的上千臺降至400余臺,綜合降本超過60%,效果可謂立竿見影。
截至目前,京東云已服務(wù)超95%的大型央企、2048家大型企業(yè),914家金融機構(gòu)和超207萬家中小微企業(yè),“最懂產(chǎn)業(yè)的云”形象深入人心。
這一切,正是京東云在云計算嬗變的當(dāng)下,面對行業(yè)趨勢變化做出敏捷反應(yīng)的最佳例證。而在這條數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施“從可用到好用”的演變道路上,京東云顯然已經(jīng)跑在了前面。
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