華為云：AI 之路，上云為先

　　AI已成為確定的方向。而以云為基礎(chǔ)的數(shù)智躍遷，才能走得更遠(yuǎn)。

　　文|牛慧

　　編|趙艷秋

　　進(jìn)入華為全聯(lián)接大會(huì)2024，無(wú)論峰會(huì)、論壇還是展館，“行業(yè)”和“數(shù)智化”無(wú)處不在。“人工智能已成為一個(gè)確定的方向。”一位與會(huì)者說(shuō)，“但今年比去年要向前邁了一大步。”去年，他所在的金融業(yè)，對(duì)大模型還處于“探索狀態(tài)”，今年像客服助手、柜臺(tái)助手已在大范圍推廣，大模型在嘗試進(jìn)入更多生產(chǎn)環(huán)節(jié)，開(kāi)源節(jié)流。

　　除了金融，汽車(chē)、電力、政府、醫(yī)療等的數(shù)智技術(shù)也已進(jìn)入深水區(qū)，場(chǎng)景更為豐富多元。即便大會(huì)本身，從翻譯耳機(jī)中單辟出的數(shù)字人同傳頻道、再到大會(huì)的數(shù)字人主持、演講嘉賓數(shù)字分身......從商業(yè)應(yīng)用角度看，從來(lái)沒(méi)有一項(xiàng)技術(shù)進(jìn)步像AI一樣，在如此短的時(shí)間內(nèi)產(chǎn)生如此大的影響。

　　“先鋒企業(yè)們的共性是，擁抱新變化，擁抱創(chuàng)新科技。企業(yè)要堅(jiān)定不移地做好以云為基礎(chǔ)的數(shù)智躍遷，才能走得更遠(yuǎn)、更穩(wěn)、更快。”華為云全球Marketing與銷(xiāo)售服務(wù)總裁石冀琳在以“加速企業(yè)數(shù)智躍遷，以卓越成就卓越”為主題的華為云高峰論壇中說(shuō)。

　　在本屆大會(huì)上，華為向與會(huì)者傳遞了這樣的理念：企業(yè)要構(gòu)筑好AI原生的思維，而企業(yè)獲得AI最好的方式是云。同時(shí)，華為云宣布全棧重塑，打造AI原生的云，發(fā)布華為云盤(pán)古助手，加速行業(yè)數(shù)智化。

　　華為云從云的伙伴，轉(zhuǎn)向企業(yè)數(shù)智躍遷、AI轉(zhuǎn)型的戰(zhàn)略伙伴。

　　石冀琳表示，跟懂行的人同行，勇敢地邁出第一步，才能發(fā)現(xiàn)新的機(jī)遇、創(chuàng)造新的價(jià)值、實(shí)現(xiàn)新的成長(zhǎng)。華為云將繼續(xù)攜手全球客戶(hù)，將領(lǐng)先的技術(shù)與行業(yè)知識(shí)相結(jié)合，共赴數(shù)字化之旅，實(shí)現(xiàn)智能躍遷。

　　01

　　企業(yè)數(shù)智轉(zhuǎn)型大潮來(lái)了

　　企業(yè)數(shù)智轉(zhuǎn)型的大潮已經(jīng)到來(lái)。華為全聯(lián)接大會(huì)期間公布的第三方機(jī)構(gòu)對(duì)企業(yè)CEO的訪(fǎng)談，AI已成為對(duì)行業(yè)影響最大的技術(shù)。華為云也透露，今年底企業(yè)對(duì)AI算力的需求，將超過(guò)通用算力。

　　一個(gè)現(xiàn)象是今年大模型中標(biāo)項(xiàng)目在逐月遞增。數(shù)智前線(xiàn)根據(jù)公開(kāi)渠道的統(tǒng)計(jì)，1月大模型中標(biāo)數(shù)為16個(gè)，6月為74個(gè)，8月已達(dá)101個(gè)。一些領(lǐng)先央國(guó)企龍頭，在Q3完成了大模型平臺(tái)和項(xiàng)目的階段性招采工作。從行業(yè)分布來(lái)看，運(yùn)營(yíng)商、教育、能源、政務(wù)、金融走在前列。“即便一些今年面臨經(jīng)濟(jì)壓力較大的行業(yè)，也期望借助大模型，解決行業(yè)急迫的問(wèn)題，并進(jìn)行技術(shù)沉淀。”一位AI人士告訴數(shù)智前線(xiàn)。

　　“我們看到行業(yè)用戶(hù)，把AI作為升級(jí)或創(chuàng)新的催化劑。”IDC中國(guó)副總裁兼首席分析師武連峰說(shuō)。從2022到2027年，AI相關(guān)投資復(fù)合增長(zhǎng)率為31.1%，是IT總投資增速的4~5倍。“不少企業(yè)從戰(zhàn)略角度投資。”一位行業(yè)AI資深人士說(shuō)。AI已成為企業(yè)發(fā)展的必然選擇，誰(shuí)能用好AI，誰(shuí)就更能獲得領(lǐng)先優(yōu)勢(shì)。

　　實(shí)際上，很多企業(yè)正在利用以大模型為代表的AI技術(shù)，把傳統(tǒng)的業(yè)務(wù)、流程、產(chǎn)品和服務(wù)重新做一遍。

　　在最具代表性的汽車(chē)行業(yè)，今年在卷“大模型上車(chē)”。“我所知道的車(chē)廠(chǎng)，基本上都在深入研究大模型，或者已經(jīng)把大模型應(yīng)用到研產(chǎn)供銷(xiāo)服中的某一個(gè)環(huán)節(jié)。”四維圖新高級(jí)副總裁蔣晟告訴數(shù)智前線(xiàn)。他觀(guān)察，除了造車(chē)新勢(shì)力，傳統(tǒng)大車(chē)企也不甘人后，像某國(guó)產(chǎn)車(chē)企很早就成立了專(zhuān)門(mén)的實(shí)驗(yàn)室，做的工作也較為激進(jìn)。

　　四維圖新也在這一輪數(shù)智大潮中，從傳統(tǒng)地圖廠(chǎng)商，向以智駕為龍頭的汽車(chē)智能化新型Tier1供應(yīng)商轉(zhuǎn)型，核心產(chǎn)品“駕艙云芯”緊緊圍繞數(shù)智化。以座艙為例，蔣晟認(rèn)為，無(wú)論從技術(shù)積累還是投資角度，現(xiàn)階段都是自研座艙模型“特別好的時(shí)機(jī)”，四維圖新的一些服務(wù)也已經(jīng)上車(chē)。四維圖新也在做艙駕合一方案，目標(biāo)是在這輪汽車(chē)智能化大潮中，通過(guò)最優(yōu)化的成本，爭(zhēng)奪中低端普惠市場(chǎng)。

　　會(huì)議期間，比亞迪、廣汽、長(zhǎng)安等車(chē)企成為分享數(shù)智轉(zhuǎn)型實(shí)踐的重要代表。例如，長(zhǎng)安稱(chēng)借助昇騰AI云服務(wù)，目前進(jìn)行每天3500萬(wàn)公里里程的智駕模型訓(xùn)練。

　　辦公軟件行業(yè)也是這輪大模型在全球最先引發(fā)變革的領(lǐng)域，是各行業(yè)最早接觸嘗試的落地方向。創(chuàng)立36年的金山辦公轉(zhuǎn)身動(dòng)作很快，去年4月即推出了基于大語(yǔ)言模型的智能辦公助手WPS AI，嵌入表格、文字、演示、PDF常用辦公組件。今年升級(jí)的WPS AI 2.0，不僅為個(gè)人用戶(hù)提供更多功能，也為組織級(jí)用戶(hù)提供了WPS AI企業(yè)版及WPS AI政務(wù)版。“AI是產(chǎn)業(yè)革命，現(xiàn)在產(chǎn)品如果沒(méi)有AI能力，基本上都要下架。”金山辦公高級(jí)副總裁姜志強(qiáng)對(duì)數(shù)智前線(xiàn)說(shuō)。

　　姜志強(qiáng)觀(guān)察，用戶(hù)現(xiàn)在能省的費(fèi)用就省了，但如果AI能幫助用戶(hù)賺錢(qián)或省錢(qián)，就變成了必不可少的投資。他們的一家金融客戶(hù)，以往服務(wù)團(tuán)隊(duì)的新員工，通常需要3~6個(gè)月的培訓(xùn)，這是企業(yè)付出的剛性成本�，F(xiàn)在通過(guò)AI助手和Agent應(yīng)用，每個(gè)員工身邊相當(dāng)于有了一個(gè)助手，培訓(xùn)一個(gè)月就能上崗，降本增效明顯。

　　有趣的是，在投資生成式AI的企業(yè)中，接近30%的企業(yè)表示，一年之內(nèi)看到相關(guān)回報(bào);近80%的企業(yè)在18~24個(gè)月看到回報(bào)。相較而言，一個(gè)傳統(tǒng)IT項(xiàng)目，投資回報(bào)周期通常是3到5年。生成式AI是與業(yè)務(wù)相連的，容易產(chǎn)生效果。而企業(yè)每花費(fèi)1美元投入，平均可得到3.5倍回報(bào)率。

　　數(shù)智前線(xiàn)觀(guān)察，最近幾個(gè)月，越來(lái)越多的行業(yè)龍頭已將大模型等AI技術(shù)，從通用辦公助手拓展到核心業(yè)務(wù)場(chǎng)景。如在電力行業(yè)，國(guó)家電網(wǎng)等在探索電力調(diào)度;中石油在探索油氣勘探、開(kāi)發(fā)、生產(chǎn)環(huán)節(jié);寶鋼已應(yīng)用AI技術(shù)解決高爐煉鐵和熱軋鋼帶難題。其中，高爐被認(rèn)為是“AI落地最難的應(yīng)用場(chǎng)景”。

　　02

　　企業(yè)落地AI，當(dāng)下核心解決哪些問(wèn)題

　　不過(guò)，即便龍頭企業(yè)的數(shù)智轉(zhuǎn)型，當(dāng)下也遇到了不少挑戰(zhàn)，包括數(shù)據(jù)準(zhǔn)備、算力資源獲取、人才積累、安全隱私，以及各種不確定性。而且，企業(yè)轉(zhuǎn)型不僅僅是一場(chǎng)技術(shù)革命，更是一場(chǎng)管理革命、思維革命。

　　針對(duì)上述諸多挑戰(zhàn)，當(dāng)下企業(yè)正在解決一些焦點(diǎn)問(wèn)題。

　　不少傳統(tǒng)客戶(hù)目前正處于規(guī)劃階段。客戶(hù)管理層問(wèn)的最多的問(wèn)題是，大模型對(duì)企業(yè)的作業(yè)生產(chǎn)會(huì)有怎樣的影響?是花架子還是實(shí)在的東西?在大模型的能力邊界上，大家還未達(dá)成共識(shí)。“這是我們要著手解決的。”一位AI服務(wù)商說(shuō)。華為云也提出“AI場(chǎng)景十二問(wèn)”的方法論，這是華為內(nèi)部實(shí)踐而來(lái)，從價(jià)值、準(zhǔn)備度以及持續(xù)運(yùn)營(yíng)維度，考察哪些場(chǎng)景適合引入AI。

　　而在規(guī)劃中，根據(jù)IDC的統(tǒng)計(jì)，74%的AI工作負(fù)載運(yùn)行在云上，要選對(duì)云的合作伙伴，這是第一步。過(guò)去，只要有錢(qián)、有人，企業(yè)自己也能搞一個(gè)小型云計(jì)算中心。但智算設(shè)施投資高，供應(yīng)鏈有不確定性，從規(guī)劃、建設(shè)到運(yùn)營(yíng)的每一個(gè)環(huán)節(jié)都極其復(fù)雜，遠(yuǎn)不是堆一堆GPU服務(wù)器就完事了。”圍繞基礎(chǔ)設(shè)施、算法模型、海量數(shù)據(jù)存儲(chǔ)、處理和分析、部署調(diào)優(yōu)，云公司在升級(jí)并提升全棧服務(wù)。

　　數(shù)據(jù)也是企業(yè)正在著手解決的核心問(wèn)題。“我發(fā)現(xiàn)很多企業(yè)沒(méi)準(zhǔn)備好數(shù)據(jù)，相當(dāng)于只有發(fā)動(dòng)機(jī)沒(méi)有燃料，上AI就等于上了一個(gè)空架子。”姜志強(qiáng)打了一個(gè)比方。過(guò)去數(shù)字化涉及較多的是結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)，但企業(yè)有大量文檔、圖片、表格等非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)——這也是目前人類(lèi)最主要的知識(shí)載體。但是很多企業(yè)的數(shù)據(jù)本身沒(méi)有打通，存在嚴(yán)重的數(shù)據(jù)孤島問(wèn)題，而大模型又需要高質(zhì)量數(shù)據(jù)集才能發(fā)揮實(shí)際效用，這就導(dǎo)致現(xiàn)實(shí)與理想間存在差距。

　　“我們目前在為企業(yè)上AI準(zhǔn)備燃料。”金山辦公幫用戶(hù)管理的大量文檔等非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)，是企業(yè)的知識(shí)沉淀。如何將它們調(diào)動(dòng)起來(lái)?姜志強(qiáng)他們發(fā)現(xiàn)，在A(yíng)I的實(shí)際落地中，WPS AI加上企業(yè)的業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)，結(jié)合企業(yè)的業(yè)務(wù)場(chǎng)景，幫企業(yè)解決實(shí)際問(wèn)題，是一條可行的路徑。這就是金山辦公提出的“企業(yè)大腦”概念，目前正與企業(yè)進(jìn)行共創(chuàng)。業(yè)內(nèi)也認(rèn)為，這一輪大模型將極大激發(fā)非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)的應(yīng)用。

　　在行業(yè)中，數(shù)據(jù)應(yīng)用還涉及不出域等安全合規(guī)問(wèn)題。以地理位置信息為例，現(xiàn)在車(chē)端感測(cè)能力越來(lái)越強(qiáng)，能把周邊區(qū)域還原成高精度、三維模型，對(duì)國(guó)家安全、生產(chǎn)安全提出挑戰(zhàn)。各國(guó)政府正在逐步制定政策。企業(yè)在應(yīng)用開(kāi)發(fā)之初，需要考慮監(jiān)督治理體系，防止未來(lái)發(fā)生法律或政策的風(fēng)險(xiǎn)。

　　“車(chē)上智能化，需要在過(guò)程中做數(shù)據(jù)分析。車(chē)端算力畢竟是有限的，一旦涉及敏感類(lèi)數(shù)據(jù)出車(chē)，就需要一整套安全合規(guī)能力。”蔣晟說(shuō)。去年7月，四維圖新與華為在烏蘭察布聯(lián)合發(fā)布了專(zhuān)屬云。“我們按照國(guó)家對(duì)測(cè)繪數(shù)據(jù)的管理要求，形成了合規(guī)方案，數(shù)據(jù)的流入流出嚴(yán)格受控，在分類(lèi)分級(jí)下，部署了不同的物理區(qū)域?qū)��?shù)據(jù)進(jìn)行脫敏和處理。”四維圖新蔣晟說(shuō)，“這是我們與云廠(chǎng)商合作中比較重要的環(huán)節(jié)。”

　　有了這樣的合規(guī)方案，車(chē)上的隱私數(shù)據(jù)和周邊的環(huán)境數(shù)據(jù)，才能與其他數(shù)據(jù)聯(lián)合起來(lái)，進(jìn)行空間分析、渲染展現(xiàn)，數(shù)據(jù)的邊界得到了拓展。

　　目前，金山辦公也利用華為專(zhuān)屬云，來(lái)推進(jìn)WPS 365華為云專(zhuān)屬版的探索合作，WPS 365是金山辦公推出的全新產(chǎn)品，打通了文檔、AI、協(xié)作三大能力。

　　03

　　云公司的進(jìn)化

　　這一輪大模型的技術(shù)創(chuàng)新，也在倒逼云公司，從云的合作伙伴，轉(zhuǎn)向企業(yè)數(shù)智轉(zhuǎn)型、AI轉(zhuǎn)型的戰(zhàn)略伙伴，向業(yè)界提供一站式服務(wù)。

　　大會(huì)主題演講中，華為云宣布全棧重塑，打造AI原生的云，推出云基礎(chǔ)設(shè)施架構(gòu)CloudMatrix，底層的算力可以按照模型參數(shù)量自動(dòng)匹配，上層的盤(pán)古助手可全方位服務(wù)企業(yè)各崗位，每個(gè)員工都有了一個(gè)助手。

　　自己造的降落傘自己先跳。數(shù)智前線(xiàn)獲悉，這些助手已在華為內(nèi)部試點(diǎn)或推廣。比如，代碼助手過(guò)去12個(gè)月服務(wù)了通信、鴻蒙等多條產(chǎn)線(xiàn)，700多萬(wàn)行代碼進(jìn)入生產(chǎn)應(yīng)用。

　　在峰會(huì)期間，華為云也全面介紹了自己的全棧能力。華為云對(duì)外提供了從昇騰AI云服務(wù)、盤(pán)古大模型到盤(pán)古助手的全棧服務(wù)，服務(wù)千行萬(wàn)業(yè)。

　　華為云公有云業(yè)務(wù)部總裁高江海指出，對(duì)于各企業(yè)來(lái)說(shuō)，誰(shuí)能用好AI誰(shuí)就更能獲得領(lǐng)先優(yōu)勢(shì)，而云就是AI基礎(chǔ)設(shè)施的必然選擇。為了支持企業(yè)加速上云，用好AI，基礎(chǔ)設(shè)施全球化、技術(shù)持續(xù)創(chuàng)新、運(yùn)營(yíng)運(yùn)維的精益化是三個(gè)關(guān)鍵因素。

　　數(shù)智化是全球企業(yè)當(dāng)下的共性需求，云的設(shè)施要遍布全球。華為云已構(gòu)建了全球存算網(wǎng)KooVerse，開(kāi)通33個(gè)Region、93個(gè)可用區(qū)，打造了50ms時(shí)延體驗(yàn)圈，幫助10000+客戶(hù)實(shí)現(xiàn)業(yè)務(wù)全球化。

　　為了滿(mǎn)足企業(yè)用戶(hù)的網(wǎng)絡(luò)體驗(yàn)，華為云與全球運(yùn)營(yíng)商實(shí)現(xiàn)了2400個(gè)Peer連接，骨干網(wǎng)之間通過(guò)全光互，實(shí)現(xiàn)業(yè)務(wù)一跳入云，全球觸達(dá)。值得關(guān)注的是，過(guò)去一年，華為云保持了0重大事件，業(yè)界最低，背后是華為云全球SRE體系的運(yùn)維支撐。

　　在技術(shù)創(chuàng)新方面，通過(guò)算力升級(jí)、數(shù)智融合和應(yīng)用創(chuàng)新，滿(mǎn)足企業(yè)用戶(hù)多元化業(yè)務(wù)場(chǎng)景的需求。比如，對(duì)新的、彈性要求高的業(yè)務(wù)，企業(yè)可直接使用華為云中心Region;對(duì)時(shí)延敏感的業(yè)務(wù)，可用智能邊緣云;時(shí)延要求極低且有專(zhuān)屬隔離的業(yè)務(wù)，可使用CloudPond部署在生產(chǎn)現(xiàn)場(chǎng)。針對(duì)想保留自己的技術(shù)棧和專(zhuān)屬算力資源的客戶(hù)，華為云發(fā)布了數(shù)據(jù)中心云化解決方案Data Center-to-Cloud。

　　今年全球大模型大模型跨入十萬(wàn)億參數(shù)時(shí)代，昇騰AI云服務(wù)今年已完成了超 100 個(gè)主流AI模型適配。同時(shí)，業(yè)界預(yù)測(cè)，2026年推理算力需求將超過(guò)訓(xùn)練。高江海介紹，推理業(yè)務(wù)對(duì)時(shí)延更敏感，彈性更靈活。華為云已把貴州、內(nèi)蒙、安徽三大核心樞紐之間的昇騰云服務(wù)，用高速光纖網(wǎng)絡(luò)直連，形成了推理一張網(wǎng)，再利用跨Region調(diào)度等技術(shù)，應(yīng)對(duì)突發(fā)流量洪峰。

　　目前，昇騰AI云服務(wù)已有150多家客戶(hù)的400多推理場(chǎng)景應(yīng)用。

　　華為云與合作伙伴，在持續(xù)優(yōu)化昇騰AI云服務(wù)。騰訊音樂(lè)娛樂(lè)集團(tuán)天琴實(shí)驗(yàn)室與華為云合作，將自研MUSELight大模型推理加速技術(shù)遷移到昇騰AI云上。MUSELight是什么技術(shù)?此前，騰訊微信輸入法在MUSELight技術(shù)協(xié)助下，解決了微信輸入法的文本潤(rùn)色速度慢、成本高的難題，該功能提速到百毫秒級(jí)別，成本下降一半以上，確保功能的順利上線(xiàn)。

　　據(jù)悉，MUSELight首階段完成了對(duì)Stable Diffusion系列視覺(jué)大模型加速的昇騰遷移適配。“跟行業(yè)同級(jí)別AI算力相比，性?xún)r(jià)比已超出35%，實(shí)現(xiàn)了AI算力的自主創(chuàng)新和突破。”這將對(duì)消費(fèi)級(jí)和行業(yè)端的應(yīng)用產(chǎn)生關(guān)鍵影響，用戶(hù)可以使用更大參數(shù)的模型，以更低的成本實(shí)現(xiàn)更好、更快的視覺(jué)生成效果。騰訊音樂(lè)娛樂(lè)集團(tuán)天琴實(shí)驗(yàn)室AI大模型負(fù)責(zé)人吳斌博士介紹，雙方預(yù)計(jì)第四個(gè)季度，將把大語(yǔ)言模型等更多大模型的昇騰版加速方案，在昇騰AI云上聯(lián)合發(fā)布。

　　伴隨AI技術(shù)走向更多元化的行業(yè)，特別是工業(yè)大賽道等實(shí)體行業(yè)，對(duì)生態(tài)的需求更豐富和深入，這是當(dāng)下全球競(jìng)爭(zhēng)的焦點(diǎn)，對(duì)昇騰AI云服務(wù)也提出更高要求。

　　在企業(yè)IT精益化方面，華為云的精益化治理方案已在600多家企業(yè)得到了應(yīng)用。

　　為了更加有效的幫助客戶(hù)實(shí)現(xiàn)卓越，華為云對(duì)PRIME框架-卓越架構(gòu)進(jìn)行升級(jí)，將分布式云、AI和數(shù)智融合、應(yīng)用智能化、精益運(yùn)營(yíng)等新技術(shù)創(chuàng)新，融入到最新的卓越架構(gòu)中，讓客戶(hù)可以更好的擁抱AI，加速AI應(yīng)用落地，同時(shí)正式發(fā)布卓越企業(yè)PRIME模型白皮書(shū)。