文|劉俊宏
2024上半年的發(fā)售季,手機(jī)影像大戰(zhàn)再起。
近年來,影像年年卷,年年擠牙膏,直到AI大模型來臨。
剛推出的榮耀跟法國百年攝影工作室雅顧合作,主打手機(jī)上拍出2萬一張人像照片的高級感。華為nou在Pura 70上強(qiáng)調(diào)抓拍功能,在線下店里放了個高速運(yùn)動的轉(zhuǎn)盤,搭起了各路品牌手機(jī)抓拍的“擂臺”。vivo在影像功能頗受好評的X100 Pro基礎(chǔ)上,進(jìn)一步在感光器件和玻璃鏡片上猛猛堆料,推出了號稱“滅霸級”影像功能的X100 Ultra。
重回征戰(zhàn)影像的手機(jī)廠商們,看似是在“舊活新整”。但結(jié)合手機(jī)銷量復(fù)蘇的當(dāng)下,廠商們再度卷影像的舉措,似乎有了更深層的意義。
據(jù)信通院數(shù)據(jù),2024年1-4月,國內(nèi)市場手機(jī)出貨量9148.6萬部,同比增長12.3%。其中,4月國內(nèi)市場手機(jī)出貨量達(dá)到2407.1萬部,同比增長28.8%。
圖片:國內(nèi)手機(jī)市場迎來較大幅度增長 來源:信通院
2024年手機(jī)市場的增長,固然有去年基數(shù)較低的影響。但結(jié)合AI重塑千行百業(yè)的當(dāng)下,我們也從本輪手機(jī)影像的大戰(zhàn)中,看到了全新的主線。
手機(jī)影像正在被AI重新定義。
告別了以往以硬件為主的影像“堆料式”升級,這次有了AI的加持,影像的專業(yè)級能力,有了根本上的提升。
例如榮耀通過對AI大模型的精調(diào),擬合了雅顧拍攝寫真時的復(fù)雜光影。華為在抓拍功能中,利用AI對兩次曝光畫面的矢量運(yùn)算,保證了抓拍畫面的清晰度和亮度。vivo也將AI大模型引入了影像系統(tǒng)中,利用物理建模數(shù)據(jù)和AI多幀算法來改善圖像質(zhì)量,讓畫面更清晰。
正如榮耀CEO趙明所說,“手機(jī)端側(cè)AI真正能帶給消費(fèi)者的,不應(yīng)該僅僅是工具和助手”。
AI對手機(jī)影像的重塑,讓手機(jī)與AI的結(jié)合又深了一個層次。同時,在AI軟件的引導(dǎo)下,手機(jī)影像功能也呈現(xiàn)出了不同于硬件主導(dǎo)的時代,能夠?qū)崿F(xiàn)快速迭代、能力泛化、兼容多模態(tài)信號源輸入的升級方式。
AI時代,影像和手機(jī)都變了。
從好看到專業(yè),AI讓手機(jī)影像卷到了新高度
一張好的照片,其實(shí)非常稀缺。照片的價(jià)值,不僅是拍攝設(shè)備,單反相機(jī)“長槍短炮”的價(jià)值,更體現(xiàn)在拍攝時的回憶和情感上。
為了抵御歲月和記憶的“滄海桑田”,消費(fèi)者甚至愿意花2萬一張的代價(jià),在曾服務(wù)過約旦皇后、法國前總統(tǒng)密特朗、電影明星蘇菲·瑪索、足球明星齊達(dá)內(nèi)、時裝之母可可·香奈兒等明星的雅顧工作室,留下自己的剪影。
然而一張大片的寫真并不是人人能時刻擁有的,十幾盞光源的相互配合,從預(yù)約到出品15天的等待。用戶真正渴望記錄的,更多的是轉(zhuǎn)瞬即逝的生活畫面。用隨身攜帶的設(shè)備,拍下那些“逝者如斯,而未嘗往也”的瞬間。
而AI與手機(jī)影像的深度結(jié)合,給了消費(fèi)者隨時隨地拍出完美瞬間的可能。AI對影像的改變,已經(jīng)滲入到了畫面光影重構(gòu)、畫面增強(qiáng)和畫面計(jì)算的階段。
如何在室內(nèi)燈光和室外陽光下,更好地展現(xiàn)人物面部輪廓?
AI影像已經(jīng)可以重構(gòu)畫面的光影了。
通過榮耀與雅顧的合作中看到,在手機(jī)廠商們對AI大模型輸入的數(shù)據(jù)下,AI影像正在掌握高級寫真工作室的光影排設(shè)和后期處理方式。當(dāng)手機(jī)按下快門時,AI可以直接從RAW數(shù)據(jù)(傳感器原始數(shù)據(jù))出發(fā),通過分析不同光影場景特點(diǎn),“篡改”畫面的光影構(gòu)圖,改為突出人像光影的立體感、空間感和藝術(shù)感。同時,在結(jié)合AI對人物識別的優(yōu)化下,人像照片還能主動虛化背景和穿著服飾。以清晰和模糊的空間交錯感,再度強(qiáng)化被拍攝者面容的沖擊力。
由于AI在影像的拍攝中,直接接觸傳感器的“一手?jǐn)?shù)據(jù)”。AI對原照片光影“理解”,也能從更加細(xì)化的角度重新排布,從而超越濾鏡修圖“一刀切”的畫面處理。
正如榮耀CEO趙明在發(fā)布會后對光錐智能解釋道,“我們跟濾鏡有本質(zhì)的差別,濾鏡效果本質(zhì)上是對畫面一致性的處理,而我們是重新排布了光影。這種細(xì)節(jié)的微調(diào),濾鏡是學(xué)不來的”。
只有好的光影,還遠(yuǎn)遠(yuǎn)稱不上一張優(yōu)秀的照片。善于捕捉畫面的攝影師們,還會根據(jù)情感,對照片畫面中的不同物體進(jìn)行“有的放矢”的表達(dá)。而結(jié)合了AI大模型的手機(jī)影像,不僅能夠正確識別并增強(qiáng)表達(dá)畫面拍攝的“中心思想”,甚至還能優(yōu)化到“毛發(fā)級”精度。
要實(shí)現(xiàn)這樣的專業(yè)級影像,對AI來說并不難,只需要針對特定功能,進(jìn)行針對性的訓(xùn)練。
比如,手機(jī)廠商會針對物體做輪廓識別的強(qiáng)化訓(xùn)練,這樣AI就能充分地強(qiáng)化表達(dá)人物和動物的形象。
例如在OPPO的影像功能上,從展示的樣張中能夠看出,結(jié)合了AI的哈蘇人像模式對人像的理解更加精細(xì),對人物頭發(fā)和服飾的絨毛都做了清晰化處理。同時,AI對物體的精準(zhǔn)“拿捏”,也體現(xiàn)在動物的拍攝上。對貓拍攝的這張圖上,可以看到AI除了增強(qiáng)表達(dá)了對焦點(diǎn)附近的胡須外,也清晰顯示了耳朵附近伸出的絨毛。
不過,在普通用戶日常的拍攝中,并非所有拍攝畫面都以近景靜態(tài)的方式呈現(xiàn)。在AI對影像的加持下,手機(jī)影像能通過畫面計(jì)算,將運(yùn)動場景下的畫面,從模糊變得清晰。
拍攝高速運(yùn)動的畫面時,華為在XD Motion 運(yùn)動引擎,利用AI合成圖片的方式實(shí)現(xiàn)了高速閃拍的能力。
在相機(jī)曝光的原理中,抓拍高速運(yùn)動的物體需要搭配極短的快門。但極短的快門,又會導(dǎo)致曝光量不足,導(dǎo)致畫面過暗。為了解決這個問題,XD Motion運(yùn)動引擎是在拍攝時進(jìn)行前后兩次長短不同的曝光。短曝光記錄運(yùn)動瞬間的細(xì)節(jié),長曝光保留豐富的畫面背景信息。再利用AI將兩次曝光的照片重新計(jì)算融合,最終生成一張兼顧清晰度和畫面亮度的照片,從而滿足消費(fèi)者在運(yùn)動場景下拍攝的需求。
另一邊,在長焦鏡頭拍攝超遠(yuǎn)的物體時,AI也能通過對物體的學(xué)習(xí),結(jié)合多張照片的計(jì)算,實(shí)現(xiàn)“近在眼前”的效果。
例如vivo在手機(jī)影像中,通過AI大模型對超過十億的物體數(shù)據(jù)學(xué)習(xí),解決了100多種光學(xué)串?dāng)_引起的相質(zhì)退化問題。最終,再結(jié)合AI多幀高像素算法,實(shí)現(xiàn)了遠(yuǎn)景畫面的高清拍攝。通過消費(fèi)者實(shí)拍的畫面看到,在上百倍遠(yuǎn)景拍攝中,vivo不僅能拍到石碑上的紋路,并且下方小字也能輕松辨認(rèn)。
總的來看,通過AI對影像的升級,手機(jī)拍攝的照片不僅變得更加清晰,還表現(xiàn)出了更智能、更“懂”消費(fèi)者的特征。
同時,在手機(jī)廠商不同方向強(qiáng)調(diào)落地的AI影像中,正在形成榮耀(高級感人像)、OPPO(高清晰度人像)、vivo(更清晰的長焦)和華為(高速抓拍)的差異化趨勢。
軟件(AI)定義手機(jī)影像的時刻,已經(jīng)到了。
告別硬件堆料,軟件重新定義手機(jī)影像
手機(jī)行業(yè)上個卷影像的時代,升級基本是靠硬件驅(qū)動。
以主攝傳感器為例,自2019年小米在CC9(HMX傳感器)開始,手機(jī)影像的COMS(感光元件)尺寸便開始了“越做越大”的軍備競賽。
盡管當(dāng)時在影像的升級理念上,不同手機(jī)廠商分為“高像素”和“感光能力”兩派。但COMS作為決定影像能力的基礎(chǔ),“底大一級壓死人”的基本規(guī)則下,各家手機(jī)廠商只能猛猛堆料。
然而,COMS的大小終歸是有極限的。在攝像原理上,同樣的焦距下,搭配更大的COMS需要更厚的鏡組,也意味著更厚的手機(jī)。
由此,手機(jī)廠商們終于在2022年開始初步達(dá)成了“停戰(zhàn)協(xié)議”。主攝的COMS尺寸被共同“約定”在了1英寸左右。與此同時,“暴力擴(kuò)張”COMS帶動著手機(jī)廠商們的設(shè)計(jì)外觀,開始變得趨同。影像能力升級的速度,也開始減緩。
然而,在AI手機(jī)時代,軟件能力升級成為了主導(dǎo)影像進(jìn)化的新方向。AI的加入,正在讓手機(jī)影像能力超越原本硬件的限制,影像功能的邊界正在被快速延展。
AI影像重構(gòu)光影能力為例。實(shí)現(xiàn)思路正是在AI與手機(jī)結(jié)合的四層架構(gòu)上,先通過云端大模型的擬合訓(xùn)練,再將訓(xùn)練結(jié)果落地到手機(jī)的操作系統(tǒng)(影像)層級,實(shí)現(xiàn)了用戶體驗(yàn)層面的功能迭代。最終,最懂人像的雅顧和最懂AI的榮耀在歷時四百多天的合作后,完成了AI對影像的專項(xiàng)訓(xùn)練,新的AI影像能力像“搭積木”一樣落地手機(jī)。
同時,在軟件升級的驅(qū)動下,手機(jī)的影像能力也開始呈現(xiàn)出應(yīng)用泛化的特征,并能容納多模態(tài)的感知信息輸入。
例如在OPPO對大模型行了物體識別訓(xùn)練后,AI獲得了現(xiàn)實(shí)世界的理解和“毛發(fā)級”的物體識別精度。這種能力,既能用于照片后期處理的AIGC畫面消除,也能直接介入拍攝環(huán)節(jié),在成片階段增強(qiáng)影像的展現(xiàn)力。另一邊,在AI大模型的多模態(tài)能力下,手機(jī)影像的感知能力也已經(jīng)不局限于感光元器件的輸入了。手機(jī)廠商已經(jīng)可以在影像模組上加裝激光雷達(dá)模塊,實(shí)現(xiàn)更快速和精準(zhǔn)的對焦。
AI對于影像的改造,或許還只是AI改變手機(jī)進(jìn)程中微小的一環(huán)。未來AI還將在更多層面顛覆過往手機(jī)的種種功能,進(jìn)而從各種角度引發(fā)消費(fèi)者的換機(jī)需求。
正如vivo副總裁、影像副總裁于猛所說,“融合全自研能力的系統(tǒng)級AI影像,是未來AI手機(jī)之爭的重心”。
然而,就在本輪手機(jī)廠商們卷AI影像的動作下,一場線下市場的角逐戰(zhàn)正在打響。
手機(jī)線下的新一輪較量
本輪手機(jī)廠商們在AI影像的升級,雖各有千秋,但說到底,用戶對影像功能的評價(jià),還是基于個體差異化的體驗(yàn)。
畢竟,人與人之間對色彩的感受都不盡相同。AI影像功能強(qiáng)不強(qiáng),并不能僅依賴廠商的參數(shù)宣傳和評測中的樣張展示。用戶還是希望親自上手感受后,再做最終的購買決策。正如趙明所言,“用戶只有在體驗(yàn)到之后,才能更好地理解產(chǎn)品和品牌”。
而手機(jī)廠商們線下出貨的重要性,一位消費(fèi)電子行業(yè)分析師告訴光錐智能,頭部國產(chǎn)手機(jī)品牌中,除了小米偏線上外,其他品牌的線下銷售占比大概在7成左右。如此一來,線下渠道的戰(zhàn)略價(jià)值,在AI影像時代再度被拔高。
率先明牌加碼的是榮耀。據(jù)Counterpoint的數(shù)據(jù)顯示,盡管榮耀在2024年一季度取得了雙位數(shù)增長的好成績。但榮耀仍在5月27日宣稱,預(yù)計(jì)將在2024年內(nèi)新建超1000家門店。具體新店規(guī)模和落地城市規(guī)劃,雖并未詳細(xì)列出,但根據(jù)榮耀在成都寬窄巷子新開旗艦店的規(guī)模來看,超1000㎡建筑面積所打造的AI科技體驗(yàn)空間,必然投入不小。
或許,榮耀本次加大線下渠道的布局,與其繼續(xù)強(qiáng)化內(nèi)部股權(quán)架構(gòu)中30余家渠道商和零售商股東們的聯(lián)動有關(guān)。
橫向觀察其他玩家,暫未有其他廠商公開調(diào)整線下布局策略。不過,不少手機(jī)廠商正通過推出吸引消費(fèi)者興趣的線下渠道產(chǎn)品和營銷策略,側(cè)面展示品牌和產(chǎn)品的優(yōu)勢,提升線下渠道的客流量。
例如OPPO在今年4月推出的OPPO A3發(fā)布會上,將手機(jī)扔進(jìn)洗衣機(jī)快洗,強(qiáng)調(diào)了防水和抗摔的特性,引起了不少消費(fèi)者的好奇。而華為為了凸顯Pura 70的抓拍能力,在線下店門口擺了個畫面高速轉(zhuǎn)動的轉(zhuǎn)盤,以此吸引用戶前來。
或許,手機(jī)本輪的AI影像升級,還不足以掀起手機(jī)行業(yè)更激烈的競爭。但在未來,AI手機(jī)綜合能力的一戰(zhàn),終會打響。
在榮耀200發(fā)布會采訪的最后,趙明感嘆道,“只有現(xiàn)在踏踏實(shí)實(shí)提升AI的能力,才能確保未來的領(lǐng)先”。
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