數(shù)據(jù)逐步融入生產(chǎn)生活和社會(huì)治理,成為推動(dòng)數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展的關(guān)鍵生產(chǎn)要素。黨中央對(duì)推動(dòng)釋放數(shù)據(jù)要素價(jià)值高度重視,黨的二十屆三中全會(huì)審議通過(guò)的《中共中央關(guān)于進(jìn)一步全面深化改革、推進(jìn)中國(guó)式現(xiàn)代化的決定》對(duì)完善數(shù)據(jù)要素市場(chǎng)制度規(guī)則等作出了部署,提出“建設(shè)和運(yùn)營(yíng)國(guó)家數(shù)據(jù)基礎(chǔ)設(shè)施,促進(jìn)數(shù)據(jù)共享。加快建立數(shù)據(jù)產(chǎn)權(quán)歸屬認(rèn)定、市場(chǎng)交易、權(quán)益分配、利益保護(hù)制度,提升數(shù)據(jù)安全治理監(jiān)管能力,建立高效便利安全的數(shù)據(jù)跨境流動(dòng)機(jī)制。”為推進(jìn)數(shù)據(jù)領(lǐng)域的改革發(fā)展、進(jìn)一步釋放數(shù)據(jù)要素價(jià)值指明了方向。本期,我們邀請(qǐng)到阿里云彈性計(jì)算產(chǎn)品運(yùn)營(yíng)與生態(tài)合作負(fù)責(zé)人何川,圍繞云計(jì)算如何加速數(shù)據(jù)基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)及其未來(lái)發(fā)展趨勢(shì)展開(kāi)探討。
2024年7月22日,在國(guó)務(wù)院新聞辦公室舉行的“推動(dòng)高質(zhì)量發(fā)展”系列主題新聞發(fā)布會(huì)上,國(guó)家數(shù)據(jù)局劉烈宏局長(zhǎng)提出,要加快完善數(shù)據(jù)基礎(chǔ)制度體系、加快推動(dòng)數(shù)據(jù)基礎(chǔ)設(shè)施布局、著力提升數(shù)據(jù)資源開(kāi)發(fā)利用水平。隨著“建設(shè)和運(yùn)營(yíng)國(guó)家數(shù)據(jù)基礎(chǔ)設(shè)施,促進(jìn)數(shù)據(jù)共享”指導(dǎo)思想的提出,我國(guó)正推進(jìn)國(guó)家數(shù)據(jù)基礎(chǔ)設(shè)施(NDI)建設(shè),力圖構(gòu)建一個(gè)協(xié)同聯(lián)動(dòng)、規(guī)模流通、高效利用、規(guī)范可信的數(shù)據(jù)基礎(chǔ)設(shè)施服務(wù)體系。
云計(jì)算作為新一代的IT基礎(chǔ)設(shè)施,對(duì)于釋放數(shù)據(jù)要素價(jià)值、提升數(shù)據(jù)流通和利用效能、推進(jìn)數(shù)字經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展都具有重要價(jià)值與意義。
一、云計(jì)算的本質(zhì)是在線化
云計(jì)算和傳統(tǒng)數(shù)據(jù)中心的最大區(qū)別,在于任何人,無(wú)論學(xué)生、開(kāi)發(fā)者、中小企業(yè),還是大型公司,都可以無(wú)差別地通過(guò)網(wǎng)絡(luò)隨時(shí)隨地獲取先進(jìn)、易用、普惠和完整的技術(shù)服務(wù)。大規(guī)模彈性,連續(xù)服務(wù)、易于集成和擴(kuò)展、自助獲取、不需要人工干預(yù)等特點(diǎn),構(gòu)成了云計(jì)算最核心的本質(zhì),那就是在線化。
在線化,可以提升數(shù)據(jù)的流通效率和利用效率
得益于我國(guó)在互聯(lián)網(wǎng)應(yīng)用創(chuàng)新和產(chǎn)業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型上的積累,我們擁有極其豐富的數(shù)據(jù)資產(chǎn)。但當(dāng)數(shù)據(jù)在一個(gè)個(gè)的孤島中,并不能發(fā)揮其應(yīng)有的價(jià)值。只有被用起來(lái),被用好,數(shù)據(jù)才能真正產(chǎn)生價(jià)值。在線化的云計(jì)算,可以把離線的數(shù)據(jù)在線化,成為數(shù)據(jù)高效流通的天然載體。云計(jì)算提供的敏捷性,可以大幅提升數(shù)據(jù)的流通效率和利用效率。而隨著云計(jì)算的成熟,云上也已經(jīng)構(gòu)建了一整套從硬件到軟件的安全方案,來(lái)保障數(shù)據(jù)存儲(chǔ)和流通過(guò)程中的安全性。
在線化,可以提升成本收益和服務(wù)的可靠性
云計(jì)算的運(yùn)營(yíng),可以高度概括為資源的運(yùn)營(yíng),包括計(jì)算資源、存儲(chǔ)資源、網(wǎng)絡(luò)資源等。但云計(jì)算絕不僅僅是一臺(tái)臺(tái)服務(wù)器的堆砌。一朵超大規(guī)模的云,是一個(gè)非常大的系統(tǒng)工程。不同用戶、不同業(yè)務(wù)、不同時(shí)段對(duì)于資源、對(duì)于性能的要求不一樣,只有通過(guò)科學(xué)的裝箱和調(diào)度,在保留云計(jì)算彈性資源池的前提下,最大化資源利用率,才能達(dá)到成本收益的最大化。虛擬化技術(shù)、容器化技術(shù)和Serverless化技術(shù)的目的,在于不斷降低用戶的綜合算力獲取成本和資源運(yùn)維成本。
云計(jì)算的穩(wěn)定性對(duì)于業(yè)務(wù)的連續(xù)性至關(guān)重要。以x86服務(wù)器為例,業(yè)界標(biāo)準(zhǔn)是每天萬(wàn)分之三的宕機(jī)率。這意味著每一百萬(wàn)臺(tái)服務(wù)器,每天都會(huì)有300臺(tái)物理服務(wù)器出現(xiàn)宕機(jī),數(shù)千個(gè)用戶的業(yè)務(wù)會(huì)受到影響。在超大規(guī)模尺度下,再小概率的錯(cuò)誤也會(huì)變成大問(wèn)題。云計(jì)算的技術(shù)難度,在于通過(guò)專門優(yōu)化的硬件、故障預(yù)測(cè)算法和熱遷移系統(tǒng),降低受影響的用戶規(guī)模、減少用戶被影響的程度和加快故障恢復(fù)的速度。
在線化,可以提升業(yè)務(wù)的創(chuàng)新和產(chǎn)業(yè)的發(fā)展
由于云計(jì)算全棧性的特點(diǎn),用戶可以一站式便捷地獲取所需的技術(shù),提升技術(shù)創(chuàng)新的敏捷性。而技術(shù)的創(chuàng)新,最終會(huì)帶來(lái)產(chǎn)業(yè)的發(fā)展和突破。近年來(lái),中國(guó)汽車產(chǎn)業(yè)快速發(fā)展,這得益于新能源產(chǎn)業(yè)政策的扶持,也來(lái)自智能駕駛等技術(shù)領(lǐng)域的創(chuàng)新。今天,中國(guó)70%的汽車企業(yè)在使用阿里云,云計(jì)算成熟的技術(shù)棧和即開(kāi)即用的服務(wù),為車企的業(yè)務(wù)創(chuàng)新提供了完善的技術(shù)能力支撐。
自2009年成立以來(lái),阿里云經(jīng)歷了個(gè)人開(kāi)發(fā)者的創(chuàng)新創(chuàng)業(yè),消費(fèi)互聯(lián)網(wǎng)公司的蓬勃發(fā)展和千行百業(yè)的云上數(shù)字化轉(zhuǎn)型。超過(guò)80%的科技型企業(yè)今天在使用阿里云。云計(jì)算不僅是技術(shù)型初創(chuàng)公司的孵化器,也成為了各類企業(yè)創(chuàng)新的引擎。
二、云計(jì)算的價(jià)值在于連接
先進(jìn)的技術(shù)并不稀缺,稀缺的是如何讓更多人、以更低門檻和更低成本獲取技術(shù)。只有將邊際成本降得足夠低,技術(shù)才能夠有效擴(kuò)散,創(chuàng)造更大的價(jià)值。云計(jì)算是一個(gè)服務(wù)化的技術(shù)平臺(tái),能夠讓技術(shù)開(kāi)箱即用,更容易獲取,讓每個(gè)人都能夠連接最先進(jìn)的技術(shù)。
數(shù)據(jù)與算力的連接
當(dāng)人們提到云計(jì)算和大數(shù)據(jù),往往把它們當(dāng)作兩個(gè)獨(dú)立的詞。實(shí)際上,云計(jì)算和大數(shù)據(jù)密不可分。過(guò)去幾年,云計(jì)算的技術(shù)演進(jìn)都是朝著超大規(guī)模數(shù)據(jù)處理的方向在優(yōu)化。未來(lái)的IT基礎(chǔ)設(shè)施不僅需要提供強(qiáng)勁的算力和大規(guī)模數(shù)據(jù)處理能力,還需要滿足算力和數(shù)據(jù)之間更頻繁、更快速的交互。
在剛剛過(guò)去的云棲大會(huì)上,阿里云發(fā)布了云基礎(chǔ)設(shè)施處理器(CloudInfrastructureProcessingUnit)2.0版本的升級(jí),幾乎所有的升級(jí)都對(duì)數(shù)據(jù)密集型業(yè)務(wù)進(jìn)行了優(yōu)化,帶寬從2*100Gbps提升到2*200Gbps,IO吞吐從100萬(wàn)IOPS提升到360萬(wàn)IOPS。智能計(jì)算靈駿能夠支持20TB/s的超高吞吐的并行存儲(chǔ),GPU集群在萬(wàn)卡規(guī)模下的帶寬利用率達(dá)到99%以上。
技術(shù)與業(yè)務(wù)的連接
技術(shù)只有服務(wù)業(yè)務(wù),才能產(chǎn)生價(jià)值。云計(jì)算的普惠性,讓技術(shù)不僅是大型公司的專屬,同樣可以惠及數(shù)以萬(wàn)計(jì)的中小企業(yè)。
阿里云2021年推出的計(jì)算巢,能夠?qū)⒁粋(gè)傳統(tǒng)軟件以近乎零改造的方式變成SaaS服務(wù)。某款面向中小企業(yè)ERP軟件,年新增客戶超4000家。原本每個(gè)項(xiàng)目的交付成本是兩周,通過(guò)軟件云化,可以實(shí)現(xiàn)完全自動(dòng)化交付。軟件云化所產(chǎn)生的收益,不僅每年可以節(jié)省最多8000人周,160人年的重復(fù)工作,也可以實(shí)實(shí)在在降低中小企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的成本和獲取門檻。
現(xiàn)在與未來(lái)的連接
自ChatGPT發(fā)布以來(lái),人工智能的熱度持續(xù)高漲。人工智能并非是全新的話題。語(yǔ)音助手、人臉識(shí)別、搜索推薦這些人工智能成果,早已深深地改變了我們的生活。而隨著大語(yǔ)言模型技術(shù)的應(yīng)用,如代碼助手、內(nèi)容生成等,也開(kāi)始成為日常的生產(chǎn)力工具。隨著大模型和基于大模型的應(yīng)用生態(tài)不斷成熟,生成式AI對(duì)人們生產(chǎn)生活的影響會(huì)更加顯現(xiàn)。
在互聯(lián)網(wǎng)時(shí)代,所有的公司都在思考,如何利用數(shù)據(jù)創(chuàng)造價(jià)值。而現(xiàn)在,越來(lái)越多的公司開(kāi)始思考如何利用人工智能創(chuàng)造價(jià)值,從思考數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)變成探索數(shù)據(jù)+人工智能驅(qū)動(dòng)。2022年,阿里云提出模型即服務(wù)(ModelasaService),通過(guò)云計(jì)算讓大模型以服務(wù)化的形式被調(diào)用,降低智能化創(chuàng)新的門檻,讓未來(lái)更快地到來(lái)。
ScalingLaw(規(guī)模定律)是描述系統(tǒng)性能隨著系統(tǒng)規(guī)模變化而變化的規(guī)律性數(shù)學(xué)表達(dá)。OpenAI在2020年發(fā)表的《ScalingLawsforNeuralLanguageModels》論文中首次提出了大模型的ScalingLaw。之后,仿佛ScalingLaw變成了LLM的專屬名詞。
然而,無(wú)論是在互聯(lián)網(wǎng)浪潮、數(shù)字化浪潮,還是人工智能浪潮,云計(jì)算既是ScalingLaw的體現(xiàn),也是ScalingLaw的實(shí)踐者。隨著云計(jì)算的采用度越來(lái)越高,其規(guī)模效應(yīng)也越來(lái)越明顯。規(guī);脑朴(jì)算不僅讓技術(shù)獲取的邊際成本降低到近乎為零,也讓更多的創(chuàng)新開(kāi)始在云上涌現(xiàn)。
何川,阿里云彈性計(jì)算產(chǎn)品運(yùn)營(yíng)與生態(tài)合作負(fù)責(zé)人。負(fù)責(zé)通用計(jì)算、加速計(jì)算、容器計(jì)算等產(chǎn)品線的商業(yè)化運(yùn)營(yíng)和生態(tài)建設(shè)。自2017年加入阿里云以來(lái),負(fù)責(zé)了云服務(wù)器ECS、AlibabaCloudLinux、服務(wù)器遷移中心、計(jì)算巢服務(wù)等產(chǎn)品的設(shè)計(jì)和商業(yè)化。涉及IaaS、PaaS、操作系統(tǒng)和SaaS軟件生態(tài)。產(chǎn)品服務(wù)于數(shù)百萬(wàn)客戶、支撐數(shù)千家企業(yè)上云和數(shù)百家ISV軟件云化。
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由世界人工智能大會(huì)組委會(huì)、上海市經(jīng)信委、徐匯區(qū)政府、臨港新片區(qū)管委會(huì)共同指導(dǎo),由上海市人工智能行業(yè)協(xié)會(huì)聯(lián)合上海人工智能實(shí)驗(yàn)室、上海臨港經(jīng)濟(jì)發(fā)展(集團(tuán))有限公司、開(kāi)放原子開(kāi)源基金會(huì)主辦的“2024全球開(kāi)發(fā)者先鋒大會(huì)”,將于2024年3月23日至24日舉辦。