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    OpenAI GPT-4 AI 模型潛力挖掘:高精度建模基礎(chǔ)蛋白質(zhì)結(jié)構(gòu)

    2024年08月22日 11:17:43   來(lái)源:IT之家

      科技媒體 The Decoder 昨日(8 月 21 日)發(fā)布博文,報(bào)道稱(chēng)羅格斯大學(xué)的一項(xiàng)研究表明,OpenAI 公司的 GPT-4 語(yǔ)言模型能高精度模擬簡(jiǎn)單的氨基酸和蛋白質(zhì)結(jié)構(gòu)。

      相關(guān)研究成果發(fā)表在《Scientific Reports》上,該科研團(tuán)隊(duì)使用 GPT-4 AI 語(yǔ)言模型,探索其在基本結(jié)構(gòu)生物學(xué)任務(wù)中的表現(xiàn),結(jié)果發(fā)現(xiàn)該 AI 模型可以準(zhǔn)確預(yù)測(cè)分子結(jié)構(gòu)。

      科學(xué)家們要求 GPT-4 建立 20 種標(biāo)準(zhǔn)氨基酸的三維結(jié)構(gòu)模型,在反饋結(jié)果中準(zhǔn)確地預(yù)測(cè)了原子組成、鍵長(zhǎng)和角度,不過(guò) GPT-4 在模擬環(huán)狀結(jié)構(gòu)和立體化學(xué)構(gòu)型時(shí)卻出現(xiàn)了錯(cuò)誤。

      在另一項(xiàng)實(shí)驗(yàn)中,GPT-4 被要求模擬常見(jiàn)的蛋白質(zhì)結(jié)構(gòu)元素--α-螺旋的結(jié)構(gòu),需要集成 Wolfram 插件進(jìn)行數(shù)學(xué)計(jì)算,結(jié)果模型與實(shí)驗(yàn)確定的 α-螺旋結(jié)構(gòu)相當(dāng)。

      此外,GPT-4 還分析了抗病毒藥物 Nirmatrelvir 與 SARS-CoV-2 主要蛋白酶之間的結(jié)合。該模型正確識(shí)別了參與結(jié)合的氨基酸,并準(zhǔn)確指定了相互作用原子之間的距離。

      由于 GPT-4 并不是專(zhuān)門(mén)為結(jié)構(gòu)生物學(xué)任務(wù)開(kāi)發(fā)的,因此這些能力非常突出。研究人員指出,GPT-4 的建模方法尚不明確。它可以使用訓(xùn)練數(shù)據(jù)集中的現(xiàn)有原子坐標(biāo),也可以從頭開(kāi)始重新計(jì)算結(jié)構(gòu)--要得出明確的結(jié)論,還需要進(jìn)一步的廣泛研究。

      研究人員表示,AlphaFold 3 等專(zhuān)用人工智能工具可以預(yù)測(cè)更復(fù)雜的結(jié)構(gòu),而 GPT-4 則有望完成基本的結(jié)構(gòu)生物學(xué)任務(wù)。這種建模能力目前還很初級(jí),實(shí)際應(yīng)用有限。

      盡管如此,研究小組表示,這項(xiàng)研究開(kāi)創(chuàng)了將這種技術(shù)應(yīng)用于結(jié)構(gòu)生物學(xué)的先例。研究人員建議進(jìn)一步研究生成式人工智能的能力和局限性,可以在結(jié)構(gòu)生物學(xué)領(lǐng)域之外,進(jìn)一步探索 AI 在其他潛在的生命科學(xué)領(lǐng)域的應(yīng)用。

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