為什么超大規(guī)模數(shù)據(jù)中心會(huì)占用全球數(shù)據(jù)中心的容量？

　　亞馬遜網(wǎng)絡(luò)服務(wù)(AWS)、微軟Azure和谷歌云平臺(tái)(GCP)等超大規(guī)模企業(yè)正處于數(shù)據(jù)中心擴(kuò)張狂潮之中，到本世紀(jì)末，它們將控制全球近三分之二的數(shù)據(jù)中心容量，是2017年控制容量的八倍。

　　新報(bào)告中發(fā)現(xiàn)，超大規(guī)模企業(yè)目前控制著全球1,000多個(gè)大型數(shù)據(jù)中心，占全球所有數(shù)據(jù)中心容量的41%。這些超大規(guī)模企業(yè)容量中，超過(guò)一半來(lái)自自建數(shù)據(jù)中心，其余部分來(lái)自租賃設(shè)施。

　　此次擴(kuò)張使得超大規(guī)模數(shù)據(jù)中心的容量現(xiàn)已超過(guò)全球本地?cái)?shù)據(jù)中心的容量，后者占總?cè)萘康?7%。這與六年前形成了“鮮明對(duì)比”，當(dāng)時(shí)近60%的數(shù)據(jù)中心容量位于本地設(shè)施中。

　　未來(lái)幾年，這一差距還將繼續(xù)增長(zhǎng)，預(yù)測(cè)到2029年，超大規(guī)模企業(yè)將控制全球60%的數(shù)據(jù)中心容量，而本地?cái)?shù)據(jù)中心僅占20%。

　　2012年，企業(yè)在數(shù)據(jù)中心硬件和軟件上的花費(fèi)是云基礎(chǔ)設(shè)施服務(wù)的12倍，而如今他們?cè)谠品��?wù)上的花費(fèi)是其數(shù)據(jù)中心基礎(chǔ)設(shè)施的3倍。再加上[軟件即服務(wù)]和面向消費(fèi)者的數(shù)字服務(wù)(如社交網(wǎng)絡(luò)、電子商務(wù)和在線游戲)的迅猛增長(zhǎng)，超大規(guī)模數(shù)據(jù)中心的蓬勃發(fā)展。

　　人工智能推動(dòng)數(shù)據(jù)中心需求

　　企業(yè)也在將更多的設(shè)備放置在主機(jī)托管設(shè)施中，這減少了他們的整體內(nèi)部數(shù)據(jù)中心容量，而且隨著企業(yè)更多地利用人工智能(AI)服務(wù)，這種做法預(yù)計(jì)還會(huì)繼續(xù)增加。

　　生成式人工智能技術(shù)和服務(wù)的興起只會(huì)在未來(lái)幾年加劇這些趨勢(shì)，因?yàn)槌�大�?guī)模運(yùn)營(yíng)商比大多數(shù)企業(yè)更有能力運(yùn)行人工智能運(yùn)營(yíng)。

　　報(bào)告指出，大型企業(yè)計(jì)劃在今年年底前將支持AI的應(yīng)用數(shù)量增加近一倍。這意味著到2024年底，支持AI的應(yīng)用數(shù)量將從2023年底的250個(gè)增加到488個(gè)。

　　這種轉(zhuǎn)變還可能影響數(shù)據(jù)中心的整體排放。

　　基于云的超大規(guī)�；�礎(chǔ)設(shè)施產(chǎn)生的排放量比自有數(shù)據(jù)中心少60%。超大規(guī)模企業(yè)已經(jīng)對(duì)可持續(xù)發(fā)展進(jìn)行了大規(guī)模投資，并且將更大比例的能源直接用于數(shù)據(jù)處理。

　　這些數(shù)據(jù)中心投資的一部分正轉(zhuǎn)向先進(jìn)的能源管理技術(shù)，以應(yīng)對(duì)與人工智能相關(guān)的數(shù)據(jù)中心處理和存儲(chǔ)需求的激增。

　　到目前為止，大多數(shù)加速計(jì)算部署都是在未完全設(shè)計(jì)用于支持的設(shè)施中，人工智能進(jìn)化的下一個(gè)進(jìn)步是將加速計(jì)算部署在具有專用電源和冷卻基礎(chǔ)設(shè)施的設(shè)施中。在許多情況下，這些數(shù)據(jù)中心物理基礎(chǔ)設(shè)施訂單已經(jīng)下達(dá)給供應(yīng)商。反過(guò)來(lái)，DCPI供應(yīng)商一直在進(jìn)行制造投資以支持增加的產(chǎn)能，預(yù)計(jì)這將在未來(lái)18個(gè)月內(nèi)實(shí)現(xiàn)有意義的DCPI市場(chǎng)增長(zhǎng)。隨著加速計(jì)算和專用物理基礎(chǔ)設(shè)施的部署相一致，人工智能工作負(fù)載性能將受益。

　　超大規(guī)模企業(yè)繼續(xù)投資數(shù)據(jù)中心

　　超大規(guī)模企業(yè)越來(lái)越多地暗示需要增加與人工智能相關(guān)的投資。擁有足夠的容量來(lái)支持不斷增長(zhǎng)的人工智能數(shù)據(jù)中心流量非常重要，但如果提供了過(guò)多的容量，那么經(jīng)濟(jì)效益就會(huì)相當(dāng)糟糕。

　　目前的現(xiàn)實(shí)是，雖然我們?cè)谌斯ぶ悄茴I(lǐng)域和基礎(chǔ)設(shè)施方面投入了大量資金，但我們希望擁有比現(xiàn)在更多的產(chǎn)能。目前全球數(shù)據(jù)中心總數(shù)中28%符合這一規(guī)模定義，但隨著企業(yè)建立能夠容納人工智能/生成式人工智能工作負(fù)載，和其他數(shù)據(jù)密集型應(yīng)用的大型數(shù)據(jù)中心，這一數(shù)字到2030年將增長(zhǎng)到43%。