大模型應用，獨立APP和內(nèi)嵌AI，誰會勝出？

　　大模型產(chǎn)品，會往什么樣的趨勢發(fā)展?

　　下一個國民級的AI 應用長什么樣?

　　2023 年 2 月，ChatGPT橫空出世，點燃了AI Native的概念，讓一眾創(chuàng)業(yè)者和巨頭興奮不已，試圖打破傳統(tǒng)探索獨立APP的新形態(tài)，從上而下顛覆應用生態(tài)。然而， 18 個月過去了，我們發(fā)現(xiàn)一切并沒有想象那么快。

　　8 月 13 日，QuestMobile發(fā)布了《 2024 年生成式AI大模型應用生態(tài)研究報告》。積極的是，根據(jù)QuestMobile監(jiān)測數(shù)據(jù)，獨立APP跑出了 2 個千萬級用戶流量的AI應用，抖音集團的豆包、百度的文心一言分別為 2752 萬和 1134 萬。但意外的是，還有 8 成獨立應用流量低于 50 萬。

　　究其根本在于，AI應用與移動互聯(lián)網(wǎng)時代有巨大的不同，彼時移動端有大量的用戶需求未被滿足，需要創(chuàng)新應用從0-1，而如今未被開發(fā)的需求并不是大多數(shù)，卷畫畫、卷寫詩無法讓AI應用快速“做大”。

　　這或許是另一種AI應用形態(tài)異軍突起的原因。QuestMobile數(shù)據(jù)顯示，互聯(lián)網(wǎng)頭部APP中有 9 成在布局內(nèi)嵌式AI應用，用AI改造現(xiàn)有服務(wù)體驗，為解決問題提質(zhì)增效。其中，在支付寶上提供服務(wù)的“AI金融助理”支小寶用戶量已達 5908 萬，用戶數(shù)跑到了AI獨立APP的前頭。

　　這讓我們認識到，無論是AI原生的獨立APP還是內(nèi)嵌AI，外在的“面子”形式其實并不重要，真正能讓大眾用起來的AI，才是技術(shù)落地的關(guān)鍵。

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　　AI獨立APP上不了“速成班”

　　回顧從互聯(lián)網(wǎng)到移動互聯(lián)網(wǎng)的發(fā)展，我們發(fā)現(xiàn)，短視頻平臺抖音、基于LBS定位的外賣平臺美團、基于智能手機的微信和支付寶，都是移動原生的產(chǎn)品。他們創(chuàng)造了新的產(chǎn)品形態(tài)和新的商業(yè)模式，快速成為移動互聯(lián)網(wǎng)時代最頂尖的產(chǎn)品。

　　也正是因此，在AI時代到來的開端，整個行業(yè)都在探索AI Native的形態(tài)，要做AI版本的超級APP。

　　從技術(shù)的角度來看，AI Native應用確實很“性感”，它可以圍繞AI技術(shù)長出無限的應用功能，為用戶提供高度個性化、新奇的體驗，品牌認知也更強。這樣的產(chǎn)品形態(tài)，也給智能交互創(chuàng)造更多空間，AI Native應用能夠?qū)崿F(xiàn)更自然、更沉浸的交互體驗。

　　但同時也將應用創(chuàng)新帶進了一個誤區(qū)：AI產(chǎn)品必須要Native，才能讓AI技術(shù)發(fā)展更遠。

　　事實證明，AI它本身的產(chǎn)品形態(tài)，是獨立APP、Agent、小程序還是應用插件，都并不那么重要，重要的是找到合適的場景、需求和用戶群。

　　我們經(jīng)常將現(xiàn)在這個階段稱為“拿著錘子找釘子”，即AI能力有了，關(guān)鍵在于能解決什么問題。

　　在不斷地場景突破中，去年 11 月，OpenAI開發(fā)者大會中發(fā)布的GPTs將Agent帶到了大眾視野，仿佛嵌入一個Agent，就能一蹴而就地打造出所謂的AI Native應用。但同樣因為缺乏真實需求場景的支撐，許多GPTs項目最終只能黯然退場，甚至微軟直接取消了GPTs項目。

　　顯然，讓AI獨立APP上“速成班”難免有些拔苗助長，行業(yè)快速的跟進和趕超帶來的是應用“越來越像”。據(jù)QuestMoblie報告顯示，應用的類型呈現(xiàn)高度集中的狀態(tài)，無論是LLM的語言處理，還是文生圖、視頻生成，集中在各行業(yè)生產(chǎn)力工具的范疇中。

　　場景的同質(zhì)化導致了產(chǎn)品的同質(zhì)化，不少LLM產(chǎn)品從產(chǎn)品形態(tài)、能力甚至是UI設(shè)計上都幾乎如出一轍。

　　一位獨立開發(fā)者告訴我們：“AI應用現(xiàn)在面臨著用戶遷移門檻很低的情況，你看某APP收費了之后，很多用戶就去選擇了免費的另一家了，因為產(chǎn)品的能力同質(zhì)化，幾乎沒有不可替代性。”

　　更重要的是，AI產(chǎn)品與傳統(tǒng)互聯(lián)網(wǎng)、移動互聯(lián)網(wǎng)時代的產(chǎn)品有著很大的區(qū)別——它們需要通過不斷地使用來學習和進化。這就需要真實用戶數(shù)據(jù)的反饋和具體場景的不斷打磨，才能使產(chǎn)品日益精準和完善。

　　正因此，現(xiàn)實情況是許多AI產(chǎn)品在初期就缺乏足夠的用戶基礎(chǔ)和應用場景，導致無法收集到足夠的數(shù)據(jù)來優(yōu)化模型，形成了開局困難。

　　不過，千萬級用戶流量的獨立APP出現(xiàn)，也讓行業(yè)看到持續(xù)增長的希望。關(guān)鍵是大家要淡化“速成”的幻覺，給它們更多時間和空間，能在不斷變化的市場中尋找新的突破口，找到可持續(xù)的商業(yè)模式。

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　　嵌入超級APP，AI落地的另一條主航道

　　當我們在嘗試創(chuàng)造AI超級APP時，卻忽略了我們原本就有超級APP。

　　內(nèi)嵌式AI崛起，讓大家看到AI應用落地的更多可能。以支付寶為例，作為國內(nèi)第二大商業(yè)開放生態(tài)，其小程序數(shù)量超過 400 萬，覆蓋了零售、餐飲等主要行業(yè)的90%商家，每天有近 7 億人次使用其生活服務(wù)類小程序。這一龐大的生態(tài)，為AI應用提供了一個現(xiàn)成的、活躍的落地場景。

　　而國民APP也正在用自己在驗證過的用戶需求和場景土壤，孕育出更加實用的AI產(chǎn)品。

　　基于支付寶平臺，螞蟻的AI技術(shù)嘗試落地“三個管家”，覆蓋金融理財、生活服務(wù)、醫(yī)療健康這 3 個大眾焦點場景。得益于支付寶生態(tài)內(nèi)原有的業(yè)務(wù)場景和流量，快速迎來了第一波用戶。

　　其中，作為生活管家的支付寶智能助理，能幫用戶用AI喚起各類服務(wù)，完成買咖啡、購物等日常任務(wù)，讓AI融入更多普通人的生活。更早上線的AI金融助理“支小寶”則專注理財和保險專業(yè)知識問答，能提供行情解讀、持倉分析、保險配置和投教科普等專業(yè)服務(wù)，最新月活用戶已經(jīng)高達 5908 萬，而這也僅僅只達到了支付寶APP用戶的6.6%。

　　通過內(nèi)嵌在超級APP的生態(tài)中，它們?yōu)锳I應用提供了一個現(xiàn)成的、活躍的落地平臺，讓AI的飛輪快速轉(zhuǎn)動起來，無需從頭開始尋找場景、構(gòu)建用戶基礎(chǔ)。另一方面，AI的能力也反哺了生態(tài)，為支付寶等超級APP的用戶帶來了更加智能化、個性化的服務(wù)體驗。

　　同樣快手的可靈也提供了鮮活的例子。在「可靈」爆火之后，許多用戶通過可靈生成視頻后直接充盈了快手的短視頻生態(tài)。

　　相比之下，一些獨立的APP在落地過程中面臨的場景挑戰(zhàn)，在超級APP中內(nèi)嵌AI得到迎刃而解。內(nèi)嵌的AI應用也可以順滑地遷移到不同的服務(wù)場景中，切換成本更低。

　　QuestMobile的報告認為，AI應用插件依托超級APP等生態(tài)流量池，能夠低成本觸達經(jīng)營用戶，同時能與生態(tài)內(nèi)的現(xiàn)有業(yè)務(wù)場景及能力快速融合。在現(xiàn)有互聯(lián)網(wǎng)生態(tài)的競爭下，插件類AI應用具有更高的突圍概率。

　　回到開篇的話題，大模型落地確定的趨勢之一，是解決用戶需求和痛點、找到合適的落地場景、創(chuàng)建可預期的商業(yè)模式。本質(zhì)上，這些才是大模型產(chǎn)品落地的“里子”，而非曇花一現(xiàn)的概念。

　　可以預見的是，無論是獨立APP的嘗試，還是超級APP內(nèi)嵌AI的策略，它們都將在各自的探索之路上，找到各自適應市場的最佳路徑。技術(shù)的多樣性和創(chuàng)新的豐富性將共存，共同推動著AI應用向更深層次、更廣領(lǐng)域發(fā)展，讓更多普通人感受到AI帶來的不同。